知名AI编程辅助工具Cursor近期公布了一项内部测试成果，其团队通过极端场景验证了不同大语言模型在复杂工程任务中的表现差异。测试结果显示，OpenAI最新推出的GPT-5.2模型在处理超长周期、高自主性的编程任务时，展现出显著优于Anthropic旗下Claude Opus4.5的工程可靠性。这项发现为AI在大型软件项目中的应用提供了重要参考。
Cursor团队设计的测试方案极具挑战性：要求AI从零开始构建一个完整的Web浏览器内核。该任务涉及HTML解析引擎、CSS布局系统以及自定义Javascript虚拟机等底层架构的开发，预计需要专业工程师团队数月时间完成。测试过程中，两个模型均需独立处理数百万行代码的生成与调试工作，持续周期超过三周。
实测数据表明，GPT-5.2在长周期任务中表现出更强的指令遵循能力。该模型能够持续保持任务焦点，有效规避了传统大模型在长时间运行中常见的"目标偏移"问题。相比之下，Claude Opus4.5虽在常规编程场景中表现优异，但在处理超大规模工程时，多次出现提前终止任务或简化解决方案的情况，导致项目完整性受损。
基于测试结论，Cursor已在其开发平台全面部署GPT-5.2模型。该工具现已支持AI自主完成需要人类团队协作的大型项目开发，包括但不限于操作系统模拟器构建和遗留系统代码迁移等复杂工程。在最近完成的Windows7模拟器开发项目中，AI代理成功处理了超过百万行代码的迁移工作，验证了其处理企业级工程的能力。
技术细节显示，GPT-5.2在渲染管线重构任务中展现出惊人效率。通过自主优化算法设计，AI将传统渲染流程的性能提升了25倍，同时自动实现了平滑缩放、动态模糊等高级视觉效果。这些改进通常需要资深图形工程师投入数周时间进行手动调优，而AI代理仅用72小时就完成了从需求分析到代码落地的全流程。
Cursor研发团队指出，此次测试突破了传统AI编程工具的能力边界。通过特殊设计的任务持久化机制和上下文记忆优化，GPT-5.2成功解决了大模型在长时间运行中的注意力分散问题。这种技术进步使得AI首次具备独立完成完整软件产品开发的能力，为软件开发行业带来新的可能性。
