上海交通大学与小米集团近日联合宣布，全球首个面向轻合金领域的多智能体AI研发平台正式上线。该平台以“DeepLight大模型+AgentMat智能体”为核心架构，首次实现了从成分设计、工艺优化到性能预测的全流程智能化，将轻合金研发周期从传统数月甚至数年缩短至数周，效率提升近十倍。这一突破标志着材料科学领域正经历一场由人工智能驱动的深层变革。
轻合金作为新能源汽车、航空航天及高端消费电子的核心结构材料，其研发长期面临三大挑战：高维参数空间难以精准建模、非线性物理机制复杂难解、实验试错成本高昂。传统研发模式依赖经验试错，往往需要反复调整成分与工艺参数，耗时耗力且成功率低。新平台通过构建覆盖热力学、力学、腐蚀性等多维度的统一知识框架，将材料科学文献、实验数据与第一性原理计算结果深度融合，有效突破了性能预测与机理分析的瓶颈。
平台的核心创新在于AgentMat智能体框架。区别于单一AI模型，该系统部署了多个专业化智能体，包括“成分设计Agent”“工艺优化Agent”“失效分析Agent”等，形成模拟人类专家团队的协同研发网络。当用户提出具体需求时，系统可自动拆解任务，由不同智能体并行处理：成分设计Agent快速筛选候选元素组合，工艺优化Agent推荐最佳热处理路径，失效分析Agent预判材料服役寿命。整个过程无需人工干预，例如开发高强耐热镁合金用于电动车电机壳体，系统可在数小时内完成从配方设计到寿命预测的全链条工作。
为确保技术评估的客观性，双方同步推出全球首个轻合金专用大模型评测基准LightAlloy-Bench。该基准涵盖相图预测、力学性能回归、工艺窗口优化等12类核心任务，通过标准化测试指标为行业提供技术能力参照系。测试数据显示，平台在关键任务上的预测精度较传统方法提升30%以上，显著降低了研发风险。
此次合作整合了上海交通大学在轻合金领域数十年的基础研究积累与小米在人工智能训练、智能体架构及高性能计算的技术优势。随着小米加速布局智能电动汽车产业，该平台将优先应用于下一代车身与三电系统的轻量化设计，通过优化材料成分与制造工艺，实现整车减重与性能提升的双重目标。同时，平台将向产业链上下游开放，助力我国在高端新材料领域突破技术封锁，推动战略性新兴产业的自主创新发展。
从实验室坩埚到智能体对话，材料研发的范式正在悄然转变。当人工智能能够解析金属原子的排列规律，预测材料在极端环境下的行为表现，新材料的诞生路径正从经验驱动转向数据与算法驱动。这一变革不仅将重塑材料科学的研究模式，更可能催生下一代高性能轻合金，为高端制造业注入新的创新动能。
