在阿里园区，一场由AI驱动的变革正悄然展开。千问C端事业群总裁吴嘉在演示中下达指令：“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”，千问App随即完成下单支付，淘宝闪购骑手迅速将奶茶送达现场。整个过程无需切换应用，全部在千问App内一站式完成，标志着阿里生态协同进入新阶段。
千问App已全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心业务，从单纯的对话工具升级为具备实际办事能力的智能助手。吴嘉表示，千问的目标是成为“最强大的人类AI助手”，覆盖每个用户的日常生活场景。这一战略不仅是对阿里生态的重构，更是对“货架电商”模式的突破，试图构建以AI为核心的封闭生态，将用户需求、数据和交易全部留在体系内。
然而，从“货架电商”到“指令电商”的转型充满挑战。前者依赖海量选择，容忍度高；后者则要求精准决策，容错率极低。吴嘉坦言，让AI承担决策责任，对大模型的推理能力和供应链响应速度提出了更高要求。千问C端事业群自成立便面临激烈竞争，吴嘉预测，最终能留在牌桌上的玩家可能仅有两三家。
在吴嘉看来，互联网时代“烧钱换流量”的逻辑已失效，真正的竞争在于模型智力水平和生态投入。他透露，未来半年千问的核心方向是扩展生活场景的办事能力，利用阿里生态的丰富供给，提升模型在具体场景中的理解能力，打造全球领先的产品。
针对效率与思考深度的平衡问题，吴嘉提出“恰当”原则。他认为，AI不应仅追求极简效率，而应像人一样沟通、共创。例如，撰写调研报告时，用户希望AI参与共创而非直接输出初稿。千问正通过提升模型智力，在不同需求场景中提高用户满意度。
在协作架构方面，千问采用“模型接服务”模式，各业务部门只需将工具能力注册给AI，无需独立开发。吴嘉强调，这是双赢合作，千问创造的增量服务不会冲击存量市场。春节后，千问将开放官方合作，但会优先优化技术方案，确保与中国国内生态兼容。
关于能力跨越周期，吴嘉表示，千问当前聚焦高频刚需场景，如办公、学习和点外卖，留存率表现良好。若用户流失，说明产品需进一步优化。在选择业务方向时，千问以高频需求、AI可交付能力为标准，同时结合阿里生态抽象用户需求，转化为模型和Agent的迭代方向。
在生态深耕方面，千问采取三条线策略：长期主线是模型和Agent能力提升，每季度进行大版本迭代；中间线是Agent能力优化；短期线则聚焦个性化运作。吴嘉举例，外卖服务的开发性功能（如取件码显示）属于体验优化，而核心能力会抽象出来单独迭代。
对于千问与淘宝等零售业务的关系，吴嘉认为，千问将创造增量而非分流。用户可能因便利性增加使用频率，但不会完全放弃传统平台。千问的模型迭代目标与基模一致，但会针对应用侧进行后训练，确保与基模迭代界面清晰。
在工程与基模的效率问题上，吴嘉指出，中国业务已进入“大模型时代”，不再依赖多个小模型。模型需具备智能分级能力，简单问题简单处理，复杂问题深度推理。数据时效性是生活场景的核心，额外数据对模型能力构建至关重要。长期来看，基模发展是关键；短期则需通过后训练快速实现功能。
千问与夸克的差异化定位方面，吴嘉解释，夸克是AI浏览器和搜索工具，千问则是AI助理，两者功能互补。所有AI功能均基于千问，但用户可通过不同界面（如浏览器或独立App）访问。移动端将逐渐以千问为主，PC端则呈现均衡分布。
面对AI入口之争，吴嘉预测，最终能提供核心能力的公司仅有一两家，但前台界面可能多样化。随着技术发展，个性化、拟人化的AI助手将淘汰大量玩家。千问从去年7月便加大Agent投入，持续跟踪VRL等技术进展。
对于DAU数据，吴嘉表示，在智力时代，产品是否跨越智能门槛比流量更重要。千问更关注模型能力、训练范式和全球AGI进步，而非单纯追求用户规模。他以iPhone为例，强调AI仍处于早期阶段，需时间优化决策能力，替代传统“刷”的动作。
谈及AI对APP生态的影响，吴嘉认为，综合性AI Agent将成为主流，类似小程序与微信的关系。独立入口的Agent不会大量出现，All-in-One是趋势。千问与淘宝的界限可能模糊，但完全融合仍需时间。
当被问及2026年的变化时，吴嘉表示，AI的思考和做事方式将更接近人类，满足用户像与人交互一样的需求。
