谷歌全球广告业务副总裁丹·泰勒近日明确表示，公司目前没有在Gemini人工智能应用中投放广告的计划。这一表态与行业此前对谷歌可能借Gemini热度拓展广告收入的猜测形成鲜明对比。泰勒在接受媒体采访时强调，搜索业务与Gemini的定位存在本质差异，前者是用户获取网络信息的入口，后者则定位为个人创作与任务管理的智能助手。
根据谷歌的规划，广告业务重心仍放在搜索场景的人工智能升级。2024年起，公司已在搜索引擎结果页顶部的"人工智能概览"功能中嵌入广告，该功能通过自然语言总结搜索结果。去年进一步将广告植入搜索页面的人工智能聊天模块"人工智能模式"，用户可在此进行深度研究并追问后续问题。泰勒透露，目前超过80%的谷歌广告客户已使用人工智能驱动的搜索工具，这些工具能自动优化广告创意与投放位置。
在广告展示策略上，谷歌采取算法主导的智能投放模式。广告是否出现在"人工智能模式"或"人工智能概览"中，完全由系统根据用户地理位置、人群特征、搜索关键词等变量决定。泰勒特别指出，公司暂不开放单独购买这些新兴广告位的权限，现阶段重点在于优化用户体验而非扩大广告库存。数据显示，"人工智能概览"月活跃用户已突破20亿，其广告点击率与传统搜索广告持平。
相比搜索广告的成熟体系，人工智能助手的商业化面临更多挑战。泰勒列举了四大核心问题：广告展示时机与场景的精准把控、广告形式的创新设计、商业利益与内容客观性的平衡，以及市场竞争格局下的用户接受度。以马拉松训练场景为例，新手跑者初期可能抗拒跑鞋广告，但随着训练深入，相关推广的接受度会显著提升。这种用户需求的变化轨迹，要求广告系统具备动态识别能力。
谷歌正在测试名为"直接优惠"的新型广告形式，该功能可向处于购买决策阶段的用户推送个性化折扣。目前该试点项目仅与部分广告主合作，具体上线时间尚未确定。公司还计划在"人工智能模式"和Gemini应用内推出直接结账功能，构建完整的购物闭环。这些举措显示出谷歌在保持用户体验与探索商业变现之间的谨慎平衡。
市场竞争态势加剧了谷歌的决策复杂性。其第三代Gemini模型发布后获得积极评价，月活跃用户达6.5亿。而主要竞争对手ChatGPT的周活跃用户数量为8亿，但面临更大的盈利压力。科技分析师本·汤普森指出，OpenAI若继续推迟广告商业化，可能危及公司生存。这种压力反衬出谷歌的优势——其搜索广告业务积累的25年经验，为人工智能产品的商业化提供了缓冲空间。
在"人工智能模式"的广告测试中，谷歌发现用户对广告的容忍度与对话阶段密切相关。过早插入广告会引发信任危机，而精准把握购买意向则能提升转化效果。泰勒强调，公司致力于在用户产生实际需求时推送推广内容，而非进行盲目投放。这种策略既保护了用户体验，也为广告主创造了更高价值的转化场景。
