第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳博林天瑞喜来登酒店拉开帷幕。作为AI领域产学研投界的标杆盛会，本届大会聚焦技术前沿与产业实践的深度融合，其中“AI算力新十年”专场围绕算力架构演进、生态构建及产业化落地展开系统探讨，试图为行业厘清技术路径与产业方向。
欧洲科学院院士、美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳在会上发表主题演讲，以《中立云：赋能AI与AI赋能的多云统一数字化底座》为题，结合美的集团实践剖析企业数字化转型痛点。他指出，当前多数企业面临“数字化底座薄弱”的核心困境，若将数字化比作建筑，底座质量直接决定AI价值上限。数据显示，美的集团年营收超4000亿元，业务覆盖楼宇科技、工业技术、机器人自动化等To B领域及家电等To C领域，其数字化转型经验具有行业代表性。
针对企业自建数据中心与全面上云的两条传统路径，刘向阳分析称，自建底座看似成本低，实则面临技术代差、产品杂乱、稳定性差等挑战。多数企业仍依赖上世纪90年代的虚拟化技术，与云原生体系存在代际差距，导致系统故障频发且难以修复。而公有云虽技术先进，但多云环境下的迁移成本高昂，企业平均需半年以上完成业务改造，云孤岛与数据孤岛问题普遍存在。
美的集团选择“自建云能力”的第三条路径，通过构建一体化云架构打通自有数据中心与多公有云资源。该架构实现技术体系统一，应用软件可在不同云环境间无缝迁移，资源调度达到操作系统级别。刘向阳透露，美的自研企业版Linux操作系统已替代RedHat，软件负载均衡取代F5设备，全栈监控平台替换Dynatrace，形成覆盖IaaS、PaaS、AI算力、自动化运维等12个层级的技术平台矩阵。
在算力优化领域，美的AI算力平台使GPU利用率提升4-5倍，支持国内外异构卡混合部署，任务可自动在本地与云端切换。AI网关集成安全审计、额度控制等共性能力，将n×m个大模型对接需求转化为标准化服务。自动化运维平台实现95%工单自动化处理，防火墙规则管理效率提升500倍，CMDB数据准确率通过Agent采集与流量校验双重保障。
大数据体系创新方面，美的开发平台实现生产集群直接开发测试，通过时间错峰提升资源利用率30%以上。全自动数据血缘分析可图形化追踪表间关联，AI问数功能已落地200余个业务场景。数据库引擎平台对开源数据库进行企业级增强，实现服务化与容器化部署，慢SQL自动优化建议功能降低系统故障率。
研发效能提升显著，美的Cloud IDE工具使AI代码入库率达25%，98%研发人员日常使用该平台。在安全领域，机密管理平台采用动态Token机制自动轮换密码，自动化攻击模拟平台实现7×24小时安全演练，终端安全平台集成零信任、DLP等四合一功能，数据外发管控误报率降低90%。
该数字化底座已实现公有云与自有数据中心资源全局纳管，形成“全球一张网、全球一朵云”的统一架构。美的集团正将此方案对外输出，提供可复用的企业数字化转型路径，相关合作可通过指定邮箱垂询。
