英伟达首席执行官黄仁勋在达沃斯论坛期间发表重要观点，指出人工智能模型在过去十二个月中取得了三项里程碑式进展。他特别强调，代理式人工智能已突破传统技术框架，从被动响应转向主动规划，能够在缺乏专项训练的场景下完成多步骤逻辑推理，这标志着AI系统开始具备类似人类的决策能力。
开源技术生态的爆发式增长成为另一焦点。黄仁勋以DeepSeek推理模型的开源发布为例，说明该领域正经历革命性转变。通过开放核心算法框架，全球科研机构得以突破技术壁垒，教育工作者可将前沿模型直接应用于教学实践，这种技术普惠正在重塑AI创新格局。据统计，自该模型开源以来，全球基于其改进的衍生项目已超过两千个。
在物理世界认知层面，人工智能展现出突破性能力。黄仁勋披露，最新模型已能精准模拟流体运动轨迹、解析基本粒子相互作用，甚至预测蛋白质三维结构。这些突破为具身智能发展奠定基础，使得机器人系统能够理解物理规律并执行复杂操作。制造业专家指出，这类技术将推动工业机器人精度提升三个数量级。
针对市场质疑的AI泡沫论，黄仁勋用具体数据予以回应。全球GPU算力租赁价格较去年同期上涨47%，主要云服务商的AI基础设施订单排期已延伸至2027年。他特别提到医疗领域的应用案例：在部分试点医院，AI护理系统使单护士服务患者数量提升三倍，有效缓解了专业人员短缺问题。这位科技领袖呼吁各国加速建设自主AI基础设施，通过低代码平台让非专业人士也能开发智能应用。
