OpenAI旗下核心产品ChatGPT近日正式启动广告测试，这一动作标志着其商业化路径发生重大转变。从最初坚决拒绝广告，到如今主动探索这一模式，OpenAI仅用了不到两年时间。此前，公司首席执行官山姆·奥特曼曾将广告视为“最后手段”，如今却不得不将其作为缓解财务压力的关键策略。
财务困境是推动OpenAI转向广告的主要原因。据内部披露，2025年公司年化收入虽突破200亿美元，但亏损额高达80亿美元。高昂的算力成本成为主要负担——单次对话成本约0.01美元，若每日处理10亿次交互，日均支出将达1000万美元。与此同时，订阅制增长陷入瓶颈：全球周活跃用户虽达9亿，但付费转化率仅5%，且每月20美元的定价在新兴市场难以推广。外部压力进一步加剧了紧迫性：马斯克于2026年1月提起诉讼，索赔1340亿美元，指控OpenAI偏离非营利初衷；而苹果与谷歌在AI领域的深度合作，也对其市场地位构成威胁。
在运营策略上，OpenAI采用分层模式平衡用户体验与商业利益。免费用户及月费8美元的ChatGPT Go订阅群体将成为广告投放对象，而支付20美元或200美元的高端用户仍可享受无广告服务。公司承诺，广告投放不会影响回答客观性，对话内容将严格保密，广告商无法获取用户数据。例如，当用户询问墨西哥风味晚宴方案时，系统可能在回答下方推荐相关辣酱商品，并标注价格与配送时间。
广告模式的创新体现在其与对话场景的深度融合。区别于传统弹窗或贴片广告，ChatGPT通过语义理解技术实现“聊天式营销”。快思慢想研究院院长田丰指出，广告将根据用户问题精准匹配对话节点，形成广告-电商-客服一体化流程。例如，用户咨询宫保鸡丁做法时，系统除提供菜谱外，还会在页面底部附上食材购买入口，支持用户直接与AI交互了解产品细节。
这一转型引发了对技术中立性的广泛争议。批评者担心，广告收入可能扭曲AI的推荐逻辑，使付费广告主的产品获得优先展示，甚至导致信息质量与用户财富挂钩。社交媒体的历史经验显示，广告驱动的算法常通过延长用户停留时间或推送片面内容来优化曝光效果。OpenAI官方社交平台下，大量用户留言表达抵制情绪，有人援引谷歌广告标签模糊化的案例，质疑其承诺的可靠性；另有用户指责公司通过不透明方式操控用户认知。
隐私边界问题同样备受关注。尽管OpenAI强调不会出售用户数据，但通过AI建模推测偏好并进行定向投放的行为，仍可能触及法律红线。大模型的“黑箱”特性更增加了监管难度——外部研究者难以判断系统是否被微调以增加广告互动率。数字经济学者刘兴亮认为，广告的引入将改变用户对ChatGPT“纯粹工具”的认知，即使回答客观性未受影响，信任与隐私议题仍需持续讨论。
对于国内AI厂商而言，ChatGPT的试水提供了重要参考。当前，多数ToC大模型仍依赖免费或轻付费策略，尚未明确广告商业化路径。刘兴亮指出，ChatGPT的实践表明，高流量可转化为实际收入，分层运营模式或成为行业标配。他建议国内企业提前布局用户体验与商业化的平衡，避免被动应对市场变化。
