在达沃斯论坛上，英伟达创始人黄仁勋与贝莱德掌门人拉里·芬克展开了一场备受瞩目的对话。面对华尔街对“资金黑洞”的质疑，黄仁勋直言，当前投入的几千亿美元不过是“开胃菜”，未来还需数万亿美元才能构建完整的AI基础设施架构。
黄仁勋将AI体系比作一座“五层蛋糕”。最底层是能源，往上依次是芯片、云服务、AI模型，最上层则是具体应用。他指出，目前全球在AI领域的投入已达数千亿美元，但这仅是开始。据他预测，到2030年，全球在AI基础设施上的投入可能达到3万亿至4万亿美元。
当前，英伟达的GPU仍供不应求，即便是几年前老款型号的租金也在飞涨。黄仁勋解释，这主要是因为AI公司的快速扩张导致研发预算大量转向。例如，礼来公司三年前几乎将所有研发预算用于传统实验室，如今大部分资金已流向AI超级计算机和数字实验室。
对于“AI是否过热”的疑问，黄仁勋给出了截然不同的答案。他认为，这不是AI泡沫，而是人类历史上最大的一场基建热潮。他以铁路建设为例，指出基础设施一旦铺好，属于它的时代自然会到来。几万亿美元正在转化为电网、芯片厂和数据中心，这好比当年的铁路大基建。
在谈及AI对就业的影响时，黄仁勋认为，AI非但没有制造失业，反而正在创造大量高薪蓝领工作。他举例说，在美国，电工、管道工年薪突破十万美元已不稀奇。数据中心和芯片工厂的建设急需大量熟练人手，这些岗位的薪水几乎翻了一番。
黄仁勋还以医疗行业为例，反驳了“AI替代论”。过去十年，AI并未取代放射科医生，反而让医生人数增加。因为AI接过了看片子等重复工作，使医生能更专注于诊断和与病人沟通。护士行业也类似，AI承担了约一半的病历文书工作，让护士能回到病人床边提供更有温度的护理。
黄仁勋特别强调了“AI主权”的概念。他认为，每个国家都应发展自己的AI能力，就像当年建电网、修公路一样。借助开源模型，结合本国语言和文化数据，任何国家都能发展出适合自己需求的AI，保护数字主权。他建议欧洲利用深厚的工业基础和顶尖科学实力，直接拥抱“物理AI”和机器人技术，但前提是解决能源供应问题。
主要科技公司已承诺未来几年在数据中心建设和租赁上投入超过5000亿美元，其中大部分将变成英伟达的硬件订单。有消息称，中国的科技巨头阿里和字节跳动各自都想订购超过20万颗英伟达最新的H200芯片。这进一步印证了黄仁勋关于AI基础设施投入持续增长的观点。
