随着通信技术从“万物互联”向“万物智联”深度演进，6G网络正逐步从理论设想走向工程实践。国际电信联盟（ITU）在2023年明确了6G六大核心需求特征，其中“通感一体、空天一体、通智一体”的深度融合成为关键方向。作为支撑智能应用与数字世界构建的新型基础设施，6G网络需集成通信、感知、算力与智能功能，而“通感一体”技术因其对自动驾驶、全域感知等场景的支撑作用，已成为全球研发竞争的焦点。
当前，通感一体化研究已进入技术攻坚阶段。传统单基站感知模式受限于视距范围、精度与覆盖能力，难以满足广域连续感知需求。例如，在复杂城市环境中，单基站易被建筑物遮挡，导致感知盲区；其角度分辨能力也受限于物理空间，难以实现高精度定位。为此，多基站网络协作通感成为必然选择。该模式通过一个基站发射信号、多个基站分布式接收，并融合多节点数据，可突破单站精度极限、消除覆盖盲区，构建全域可靠感知网络。然而，这一技术路径面临基站间同步精度不足、海量数据实时处理困难、异构算力管理复杂等工程挑战。
为破解上述难题，中国移动联合中关村泛联移动通信技术创新应用研究院，成功研制出6G云化通感一体化基站原型。该原型以云化算力资源池为底层支撑，以通感功能为核心模块，通过动态资源调度与智能算法协同，实现了多场景下的通感融合。其创新点在于将分散的基站硬件资源转化为可统一调度的云化资源，支持按需定制网络能力，为6G技术落地提供了关键基础设施。
在技术实现层面，该原型针对网络协作通感的三大核心挑战提出解决方案：其一，采用基于参考径的基站间同步技术，利用直射径或静态物体反射径消除时频误差，将测距误差控制在米级以内；其二，复用下行解调参考信号（DMRS）兼顾通信与感知需求，将感知信号资源开销降至1%以下，同时支持系统演进；其三，设计协同收发帧结构，通过时空隔离降低基站间干扰，保持与现有协议兼容性。原型在远程服务器部署感知融合网元（SF），通过多源数据关联与计算，将系统虚警率降低40%，并实现亚米级定位精度。
云化资源管理框架是该原型的另一技术亮点。研究团队构建了分布式、异构化的无线云平台，可纳管服务器、GPU及基站专用计算单元等硬件资源，支持即插即用与自动部署。通过软硬件协同优化，平台实现容器间超100Gbit/s吞吐能力与10微秒级中断响应时延，确保协作通感中多节点数据同步与实时处理。这一架构不仅解决了动态协同与智能调度难题，还为6G网络提供了灵活扩展能力，可适配不同通感模式下的资源需求。
外场测试验证了该原型的性能优势。在中国移动信息港搭建的三站协同试验场中，基站原型实现对200米外目标的稳定追踪，最远感知距离达450米。通过同时处理“A发B收”“A发C收”“A发BC收”三种模式，系统定位精度较单站提升20%，满足6G多业务场景的亚米级指标要求。测试结果证明，云化架构与通感功能的深度融合可有效提升网络性能，为6G技术标准化与产业化奠定基础。
