生成式人工智能正以前所未有的速度重塑软件开发领域，从代码生成到全流程自动化部署，这项技术正在重新定义开发者的工作方式。随着AI工具从单一功能向复杂系统演进，一个核心问题浮出水面：如何确保这些具备强大能力的系统始终保持可靠性与安全性？这一挑战在直接面向用户的应用开发中尤为关键，因为任何决策失误都可能影响产品质量、用户体验乃至系统稳定性。
亚马逊近日宣布启动2026年度Amazon Nova AI挑战赛，这项全球性高校竞赛聚焦人工智能领域的前沿课题。活动特别设立"可信智能体开发"专项赛道，要求参赛团队构建能够自主完成多步骤开发任务的AI系统，这些系统需在真实工程场景中展现技术价值，同时通过严格的安全验证。竞赛组织方强调，真正的技术突破必须同时满足功能创新与风险可控的双重标准。
据亚马逊AGI高级副总裁Rohit Prasad介绍，本届挑战赛的选题直接回应行业转型需求："当前AI已能自主规划代码库修改并执行全流程测试，这种能力跃迁要求我们重新思考安全边界。我们期待学生团队不仅提升系统性能，更要建立负责任的技术使用框架。"参赛者需要证明其开发的智能体既能处理复杂任务，又能有效识别潜在风险。
竞赛设置开发组与红队双赛道模式。开发组需构建具备防御机制的智能体系统，红队则负责通过压力测试暴露系统漏洞。评审标准采用"双轨制"，既考察任务完成度与模型性能，也评估安全防护措施的有效性。特别设计的基准测试将模拟真实开发环境，要求智能体在完成功能迭代的同时，确保代码变更不会引入系统性风险。
2025年11月10日将正式开放申请通道，全球高校团队可通过YouNoodle平台提交参赛方案。最终入选的十支队伍将获得全学年技术支持，包括专属计算资源、技术导师指导及定制化评估体系。竞赛高潮将于学年末的现场锦标赛呈现，各团队需在限定时间内完成指定开发任务并接受安全审查。
针对常见疑问，组委会特别说明：2026年竞赛核心目标是通过多步骤智能体开发验证技术可靠性；参赛系统需在功能复杂度与安全系数间取得动态平衡；申请流程完全线上化，评审委员会将综合评估技术方案的创新性与可行性。这项持续多年的赛事已累计吸引超过30个国家的创新团队参与，成为人工智能工程化领域的重要孵化平台。
