在浪潮海若具身智能创新实验室，一款巡检机器人正进行最后的场景验证。这款机器人配备了视觉系统与机械臂，不仅能智能避开障碍物，还能完成抓取等复杂动作，即将交付客户使用。它的出现，标志着机器人从简单的故障识别迈向了具备“妙手回春”能力的工匠阶段。
机器人产业的快速发展，正经历着从机械臂普及的“第一增长曲线”到特定场景规模化落地具身智能的“第二增长曲线”的转变。然而，要让机器人真正“长脑子”，并非易事。从跑步跳舞到工厂作业，场景的转换对机器人而言是一场巨大的挑战。本体厂商生产的机器人虽然具备跑跳等通用运动能力，但要在高速运转的生产车间精准对接生产节拍，完成日复一日的作业任务，仍需进一步打磨。
浪潮云海若公司副总经理陈艳清介绍，浪潮在建设人工智能工厂时，便着手组建了具身智能创新实验室，针对特定工业场景进行语料训练。在这里，机器人通过加装机械臂、摄像机等硬件，丰富了行动能力，随后进入数据采集、仿真训练阶段。数据是机器人大模型习得语言逻辑、行业知识、决策能力的关键，而工厂机器人面对的是视觉、触觉等多维度数据，这类数据无法通过网络获取，只能通过模拟产线节拍、物料特性等方式进行采集。
以巡检机器人为例，浪潮海若具身智能创新实验室在半年内为其提供了几十TB、数千小时的模拟训练数据，帮助算法“吃透”工艺细节，校准作业精度。训练完成后，机器人还需在中试场地进行验证，这里模拟了实际产线的工位布局、物料流转线路等，甚至包括设备振动、黑灯、高温等极端环境，以确保机器人在真实复杂环境中能够自主感知、判断与处置。
为积累数据，实验室还与香港科技大学、山东大学等高校展开技术合作，利用合成技术生成更多有效数据，构建虚拟多样化训练场景。系统集成环节后，一个高质量的数据采集训练流程基本完成，机器人从仿真到实操的“现实落差”被逐步填平。已能胜任具体场景技能要求的机器人将走上工作岗位，但数据的“旅程”才刚刚开始。训练场所积累的高质量数据语料具备跨本体、跨场景的迁移能力，尤其是垂直稀缺场景数据，其价值更是呈几何级倍增。
山东数字产业发展研究院副院长蒿云鹏表示，机器人要真正兑现其落地价值，不仅需要聪明的“大脑”，还需要强健的“筋骨”。在高温环境下保持精准、在持续作业中抗疲劳、在复杂工况下防止故障，这些都是工业场景对机器人的严苛要求。当前，机器人产业估值进一步抬升，资本侧的关注点已从“讲故事”转向看订单、看交付、看复购。训练厂商从本体采购初期就对稳定性等数据提出了明确要求，这意味着本体生产厂商必须在核心零部件与结构设计上持续攻关。
近年来，山东通过省级科技计划支持布局实施了30多项重大科技攻关任务，支持临工智能、亚力山大、纽氏达特、珞石智能等龙头企业围绕机器人的控制器、操作系统、关节模组以及整机等开展攻关。目前，一些企业已在谐波/RV减速器、伺服电机等方面取得关键进展。若能锚定核心部件补足稳定性短板，建立覆盖高低温、粉尘、振动等复杂环境的测试环境，对标行业标杆持续提升平均无故障时间等核心指标，就能在工业与商用落地阶段中进一步站稳脚跟。
据了解，山东今年将加快培育机器人本体龙头企业，并谋划建设省级具身智能综合训练场，市级、企业级的训练场建设也有望获得相关支持。这一系列举措将为机器人产业的持续发展注入新的动力。
