360集团创始人周鸿祎在2026崇礼论坛发表演讲时，以轻松幽默的方式开场，坦言自己此行既为滑雪，也怀揣一个多年未竟的梦想——掌握滑雪时上下身分离的技巧。他自嘲虽有多年的滑雪经验，但技术水平始终平平，引发全场笑声。
在谈到人工智能领域的发展时，周鸿祎梳理出一条清晰的演进路径：2024年行业聚焦于大模型的研发热潮，2025年则见证了大模型向智能体的关键转型，而2026年全球智能体数量预计将突破百亿。他直言，届时在AI领域，百亿规模的企业都只能算作“小公司”，这一观点引发与会者深思。
周鸿祎指出，早期的大模型多停留在聊天机器人层面，难以真正融入实际业务场景。只有通过升级为智能体，才能实现AI技术在各行各业的深度应用。他强调，这一转变不仅需要技术突破，更需要行业对算力需求的重新认知。
针对行业内的普遍误解，周鸿祎特别区分了训练算力与推理算力的概念。他解释道，训练算力因需求巨大，目前仍是少数头部企业的竞争领域；而绝大多数企业和个人真正需要的是推理算力。他举例说明，日常与大模型交互的算力消耗极低，但让智能体完成复杂任务如短剧制作或专业授课时，算力需求将呈指数级增长。
他还批评了另一种认知偏差：认为只有研发大模型或制造芯片才是AI领域的核心。周鸿祎认为，虽然这些基础技术研发至关重要，但推动AI真正落地企业、融入行业，关键在于打造智能体。而这一过程的主角，应当是各垂直领域的业务专家和行业专家。
周鸿祎进一步分析，企业运营中存在大量隐性知识和“潜规则”，如岗位特殊要求、业务流程规范等。这些知识往往掌握在老员工或管理者手中，部分专业技术更是企业的核心机密。他警告，若将这些知识用于通用大模型训练，极易导致企业机密泄露；而将其用于训练专属智能体，则是更安全且高效的选择。
他最后强调，企业若能率先将这类隐性知识转化为智能体的学习素材，将在AI竞争中占据先机，获取核心发展红利。这一观点为传统企业如何利用AI技术提供了新的思路。
