在自动驾驶技术领域，Mobileye正以多维布局引领行业变革。这家深耕辅助驾驶领域二十余年的企业，近期宣布将同时推进L2+至L4级自动驾驶系统的商业化落地，并通过收购人形机器人公司Mentee Robotics，将业务触角延伸至物理AI领域。
环绕式ADAS方案成为Mobileye抢占L2+市场的核心武器。该方案通过复用泊车摄像头并整合计算单元，在控制成本的同时实现高速领航辅助功能。继获得大众集团订单后，一家全球前十的美国车企近日与Mobileye达成合作，预计2028年第二季度启动量产，生命周期内订单量达900万台。至此，基于单EyeQ6H芯片的L2+方案累计订单突破1900万套，而整个EyeQ系列芯片已搭载于全球超2.3亿辆汽车，占据汽车保有量的八分之一。
高级别自动驾驶领域，Mobileye与保时捷合作的SuperVision项目和与奥迪合作的Chauffeur项目均取得突破性进展。前者正在开发覆盖高速与城区的点到点辅助驾驶功能，后者已进入道路测试阶段，即将验证驾驶员视觉脱离场景。这两个项目分别采用双EyeQ6H和三EyeQ6H芯片架构，通过硬件复用策略控制成本，为L3级系统商业化铺平道路。
Robotaxi业务迎来关键转折点。Mobileye计划2026年第三季度在美国启动"去安全员"测试，2027年通过与MOIA、Uber等出行平台合作，在洛杉矶、奥斯汀、慕尼黑等城市部署商业化车队。其技术路径独树一帜：仅配备摄像头、成像雷达和车载计算单元的Robotaxi，通过VLSA（视觉-语言-语义-动作）系统实现语义理解与决策。这套类VLM技术可同时部署于车端与云端，逐步替代远程操作员，解决规模化运营的成本难题。
物理AI领域的拓展彰显Mobileye的战略野心。收购Mentee Robotics后，企业将开发具备环境适应能力的机器人产品。创始人Amnon Shashua教授指出，自动驾驶与机器人技术的本质都是让AI在物理世界中完成感知-规划-行动的闭环。尽管自动驾驶运行于结构化环境，而家庭机器人面临非结构化挑战，但Mobileye计划2028年率先在工业场景部署机器人，逐步向家庭场景渗透。
从辅助驾驶芯片供应商到自动驾驶系统集成商，再到物理AI解决方案提供商，Mobileye的转型路径清晰可见：通过L2+市场积累的规模效应分摊研发成本，借助VLSA技术突破运营效率瓶颈，最终以机器人业务打开新的增长空间。这种渐进式创新策略，正推动自动驾驶技术向更广泛的物理世界渗透。
