三位从哈佛大学退学的00后创业者，凭借其专注于人工智能芯片的初创公司Etched.ai，在近期完成了高达5亿美元的A+轮融资。这一融资规模在人工智能硬件领域实属罕见，使公司估值飙升至近50亿美元，累计融资额也接近10亿美元大关。
Etched.ai的核心团队由24岁的Gavin Uberti领衔，他与Chris Zhu、Robert Wachen三位创始人共同从哈佛辍学，致力于开发专为当前主流AI模型Transformer架构设计的ASIC芯片。与英伟达等芯片巨头推出的通用GPU不同，Etched.ai选择了一条细分赛道，旨在通过高度定制化的芯片设计，实现超越通用芯片的性能表现。
ASIC芯片，即专为特定用途设计的集成电路，与能够运行多种程序的CPU或GPU形成鲜明对比。Gavin Uberti在创立Etched.ai之前，已在多家科技公司积累了丰富的AI硬件和软件工程经验。他的技术才华在为OctoML（后更名为OctoAI，并被英伟达收购）构建编译器，以及为开源编译器Apache TVM编写矩阵乘法内核时便已显现。
在业界摸爬滚打一番后，Gavin决定与同样怀揣梦想的Chris Zhu和Robert Wachen携手创业。他们找到了芯片行业的资深专家Mark Ross，后者曾担任赛普拉斯半导体公司首席技术官，并主导过多款成功芯片的研发。尽管Mark Ross最初对他们的技术持保留态度，但Gavin和Chris通过不懈努力，最终用技术白皮书和功能仿真模型打动了这位行业老将，使其成为Etched.ai的首席硬件架构师。
Etched.ai的旗舰产品Sohu芯片，采用了台积电的4nm工艺进行量产。这款芯片在运行Transformer模型时，性能远超同类产品，甚至能够与160块英伟达H100 GPU相媲美，且功耗更低。Sohu芯片通过舍弃对图形渲染单元和传统AI模型的支持，大幅简化了设计，将硬件利用率提升至惊人的90%，远超通用GPU的平均水平。
Etched.ai的融资历程也颇为引人注目。公司自成立以来，已先后完成种子轮、A轮和A+轮融资，吸引了包括Stripes Group、Ribbit Capital、Peter Thiel以及科技巨头Palantir等在内的众多知名投资者。这些投资者的持续支持，不仅为Etched.ai提供了充足的资金保障，也彰显了市场对其技术前景的高度认可。
面对市值高达45000亿美元的英伟达，Etched.ai并未选择全面对抗，而是聚焦于AI推理这一细分市场。公司希望通过极致的垂直优化，将Transformer模型的运行效率做到极致，从而在细分赛道上占据先机。这种策略不仅有助于Etched.ai在激烈的市场竞争中脱颖而出，也为整个专用芯片行业的发展提供了新的思路。
随着AI模型的日益稳定，越来越多的业内人士开始认识到专用芯片的重要性。毕竟，当99%的算力都集中在同一种架构上时，开发一款专为该架构设计的ASIC芯片无疑将更具成本效益和性能优势。Etched.ai正是抓住了这一机遇，与Groq、d-Matrix等公司一道，向英伟达等芯片巨头发起了挑战。
在这场效率与成本的竞赛中，Etched.ai等初创公司正通过极致的垂直优化，试图在英伟达这棵参天大树旁开辟出一片属于专用芯片的新天地。它们的成功与否，将取决于技术突破、市场接受度以及资金支持等多方面因素。而无论如何，这场专用芯片的崛起之战，都将成为人工智能领域一道亮丽的风景线。
