小米与蚂蚁集团近日达成深度合作，依托蚂蚁自主研发的全球首个智能终端可信连接技术框架GPASS，在小米智能眼镜上落地两项创新服务——无感停车缴费与AI健康管理，推动智能穿戴设备从单一功能载体向“个人智能体”转型。
在停车场景中，用户无需操作手机即可完成全流程缴费。车辆入场时，小米智能眼镜内置的“AI眼镜停车助手”会通过语音播报计费起始时间；离场前，用户只需说出“小爱同学，交停车费”，系统便会自动查询订单并播报费用，确认后即可完成支付。若用户选择视觉交互，仅需注视停车场出口的二维码，眼镜即可识别并触发支付流程。这一设计覆盖全国一二三线城市超10万个智慧停车场，通过ASL、AHA、ACT等数字化组件实现云端、手机与眼镜端的信息实时同步，确保从入场提醒到计费状态的关键信息无缝流转。
健康管理场景中，小米智能眼镜与蚂蚁旗下AI健康应用“阿福”深度联动。用户可将小米运动健康数据同步至“阿福”，并通过语音查询心率、睡眠质量等健康指标，获得个性化解读。例如，用户询问“我今天的心率正常吗？”时，眼镜会结合历史数据与实时监测结果生成分析报告，将智能眼镜从出行工具延伸为“健康管家”。
支撑这一体验的核心是GPASS技术框架的三层架构：在安全层面，其集成声纹等生物核身技术，用户首次绑定支付宝账号时完成可信授权，后续所有操作均通过动态校验保障资金与隐私安全；在连接层面，GPASS打通智能眼镜与支付宝生态，覆盖医疗、文旅等领域的服务资源，实现多端数据互通；在交互层面，支持手机与眼镜的协同提醒，例如用户在手机开启“停车消息”功能后，出入场提醒会同步推送至眼镜，避免信息遗漏。
据技术团队介绍，GPASS的研发初衷是解决智能终端场景割裂的痛点。传统智能眼镜受限于算力与生态，往往仅能实现基础交互，而GPASS通过统一技术框架，将安全认证、服务连接与多模态交互能力标准化，使开发者能够快速接入出行、健康、文旅等数字服务。此次小米智能眼镜的落地案例显示，用户从停车缴费到健康咨询的操作路径较传统方式缩短60%以上，验证了技术框架的实用性。
随着AI眼镜市场渗透率提升，GPASS的生态扩展性正引发关注。目前，该框架已开放开发者接口，未来将支持更多品牌设备接入，推动智能穿戴设备从“功能叠加”向“场景融合”进化。技术专家指出，当智能眼镜能够主动感知用户需求并调用跨平台服务时，其角色将从被动工具转变为“个人数字分身”，重新定义人机交互的边界。
