人工智能研究机构Allen AI近日宣布推出开源编程智能体（Coding Agents）家族——SERA。该系列模型旨在降低企业和开发者将 AI 编程能力引入私有代码库的门槛，其最低训练成本仅需400美元。
卓越的性能表现在最新的 SWE-Bench-Test Verified 编程基准测试（64K 上下文）中，该系列的最强模型 SERA-32B 成功解决了 54.2% 的问题。这一成绩不仅超越了同类开源模型，甚至在特定条件下与行业领先的闭源模型不相上下。
极低的训练门槛根据Allen AI提供的数据，SERA 的训练效率极高:
成本极低: 仅需约40个 GPU 天的训练量。花费 400美元 即可达到主流开源模型水平，投入 12，000美元 即可获得比肩顶级商业模型的性能。
技术创新: SERA 采用了一种名为的简化训练方法。该技术突破了以往必须依赖“完全正确代码示例”的限制，使得在不完整或私有的数据上进行微调变得更加可行。
易用性与开源生态为了方便开发者快速集成，Allen AI表示 SERA 模型可以与 Claude Code 无缝协作，用户仅需两行代码即可启动。
目前，SERA 的所有模型、源代码及训练指令均已在Hugging Face平台上发布，并遵循 Apache2.0开源协议。这意味着无论是小型创业团队还是大型企业，都可以自由地基于此技术构建针对其特定业务逻辑的定制化编程助手。
