随着人工智能产业进入高速发展期，我国算力需求呈现爆发式增长态势。2024年人工智能产业规模突破9000亿元大关，全球主要经济体纷纷布局算力互联网络建设。在此背景下，我国通过"东数西算"等重大工程加速推进算力基础设施布局，但资源分布不均、技术标准差异、调度效率低下等问题日益凸显，构建统一算力互联网体系已成为行业发展的迫切需求。
最新发布的《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》系统阐释了这一新型基础设施的构建路径。报告指出，算力互联网是传统互联网向计算任务调度领域的深度延伸，通过统一标识体系和协议接口，实现计算需求与算力资源的精准匹配。其核心运作流程涵盖任务智能识别、动态算力匹配、安全数据传输和高效计算执行四大环节，可广泛应用于AI推理、视频渲染、分布式训练等多元化场景。
在体系架构设计方面，研究团队创新性提出三层逻辑模型：底层算网设施层整合计算与传输资源，构建高速可靠的物理基础；中间互联资源层采用"1+M+N"节点架构，形成全国算力资源调度中枢；顶层应用服务层面向终端用户提供标准化算力产品。这种分层设计既保证了基础资源的统筹管理，又为上层应用创新预留了充足空间，为实现"像使用水电一样便捷获取算力"的愿景奠定技术基础。
技术突破是算力互联网发展的关键支撑。在算网设施层，全光网络和长距离RDMA技术将传输时延压缩至微秒级；互联资源层通过算力标识解析和资源并网协议，实现跨区域、跨架构的算力协同；应用服务层依托智能任务定义和算力度量体系，确保服务供给与需求侧的精准对接。这些技术组合形成完整的创新链条，有效破解了算力调度中的技术瓶颈。
我国算力互联网建设已取得阶段性重要成果。数据显示，八大国家算力枢纽节点总算力规模突破215.5EFlops，形成覆盖全国的算力供给网络；国家算力互联网服务平台完成首期建设，接入各类算力资源超万个节点；云游戏、工业仿真等新兴应用市场规模年均增长率超过45%，展现出强大的产业带动效应。这些实践验证了算力互联网技术路线的可行性，为后续规模化推广积累了宝贵经验。
报告建议，未来建设应遵循"试点先行、逐步成网"的发展原则，重点推进四个方面工作：加快算力基础设施互联互通，建立跨区域资源调度机制；强化算力资源标准化互认，构建统一市场体系；推动典型业务场景互通，培育创新应用生态；深化重点领域赋能，促进数字经济与实体经济深度融合。通过系统化推进，最终形成覆盖全国、技术先进、服务高效的算力互联网生态系统。
