快手公司近日宣布，其自主研发的新一代视频生成模型可灵3.0系列已进入超前内测阶段。该系列包含图片3.0、视频3.0及视频3.0 Omni三个子模型，在原有技术基础上实现了多项突破性升级，旨在为影视创作、广告设计等领域提供更专业的生成式AI解决方案。
图片3.0模型的核心升级聚焦于专业创作场景的适配性。通过引入视觉思维链（vCoT）技术，该模型可对输入图像进行结构化解构推理，支持单图或多图批量生成逻辑连贯的系列画面。输出分辨率方面，新增2K与4K选项，满足影视预演、场景设定等高精度需求。针对AI生成内容常见的细节断裂问题，研发团队通过Deep-Stack视觉信息流机制优化了纹理与光影的过渡效果，同时强化了对构图比例、镜头视角等参数的控制精度，使生成画面更符合专业创作规范。
在模型训练环节，快手创新性地采用强化学习框架，结合"真实感"与"电影质感"双重评估体系，通过数百万组专业影视素材的对比学习，显著降低了生成内容的机械感。技术文档显示，该模型在人物面部特征、物体材质等细节还原上已达到行业领先水平，特别在复杂光影场景下的表现力较前代提升40%以上。
视频3.0模型则构建了统一的多模态训练框架，支持文本、图像、视频片段的混合输入。单次生成时长扩展至15秒，并允许用户在3-15秒区间自由调整。智能分镜系统成为最大亮点，该系统可自动解析文本指令中的场景转换需求，智能调度特写、中景、全景等景别切换，配合动态机位调整功能，使生成视频具备专业分镜脚本的叙事逻辑。
针对影视创作中的核心痛点，视频3.0模型在主体一致性控制方面取得突破。通过多图/视频锚定技术，用户可锁定特定角色的面部特征、服装细节或物体形态，确保在复杂运动场景中保持视觉连贯性。音画同步模块新增五国语言及方言支持，采用深度神经网络实现口型与语音的毫秒级匹配，在多人对话场景中可精准区分角色发声，文字生成模块则通过超分辨率技术确保字幕清晰可辨。
作为高端版本，视频3.0 Omni引入视频主体特征库功能，可提取3-8秒视频中的角色形象、动作特征及音色数据，建立可复用的数字资产库。该技术通过特征解耦重组方案，实现形象、声音、动作的分离存储与灵活调用，为影视IP开发、虚拟偶像运营等场景提供技术支撑。音频处理方面，创新性的采样区间调整算法使音色还原度提升至92%，在跨语言内容生成中仍能保持声线特征稳定。
