美国国家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”号火星车在火星表面成功完成了一项具有里程碑意义的任务——首次依靠人工智能自主规划行驶路线。这一突破标志着深空探测技术向自动化方向迈出重要一步，为未来人类探索更遥远星球提供了关键技术支撑。
此次任务由NASA喷气推进实验室主导，于2025年12月8日和10日分阶段实施。团队运用具备视觉理解能力的生成式人工智能系统，对火星勘测轨道飞行器拍摄的高分辨率图像进行深度分析，结合地形坡度、岩石分布等数据，识别出石块、沙纹、巨石堆积区等潜在障碍，最终生成包含多个路径节点的连续行驶方案。与传统模式不同，这一过程完全由人工智能独立完成，无需地面工程师手动干预。
在12月8日的首次测试中，“毅力”号根据人工智能生成的路线行驶约210米，两天后进一步拓展至246米。所有路径节点均被预先存储在火星车的内存中，确保其在通信中断时仍能自主导航。NASA强调，火星与地球之间平均2.25亿公里的距离导致信号传输延迟长达20分钟，实时遥控不可行。过去28年来，火星车的行驶路线均由地面团队根据轨道图像和车辆状态手动规划，效率受限于地球与火星的相对位置。
任务负责人指出，人工智能的引入显著提升了探测效率。系统不仅能快速处理海量地形数据，还能动态调整路线以避开突发障碍，例如突然出现的陡坡或松软沙地。此次测试中，“毅力”号成功穿越了一片布满碎石的区域，若按传统模式，地面团队需花费数小时分析图像并制定方案，而人工智能仅用数分钟即完成计算。
NASA局长艾萨克曼在声明中表示，自主技术是应对深空通信延迟的核心解决方案。随着人类探索目标扩展至月球南极、木星卫星等更遥远区域，人工智能将承担更多决策任务，使探测器能在无人干预的情况下持续工作，从而最大化科学回报。目前，团队正优化算法以提升系统对极端光照和沙尘暴等火星特有环境的适应性。
