农业机器人领域的创新企业Carbon Robotics近日宣布，其研发的“大型植物模型”（Large Plant Model，简称LPM）人工智能系统正式投入应用。该系统作为旗下激光除草机器人LaserWeeder的核心技术，通过深度学习海量农田图像数据，实现了杂草识别与清除方式的革命性突破。
据技术团队介绍，LPM的训练数据覆盖全球15个国家的100余个农场，包含超过1.5亿张经过专业标注的植物图像。这种跨地域、多物种的数据积累，使系统能够精准解析不同生长阶段的作物与杂草特征，甚至能识别叶片纹理、茎秆形态等微观结构差异。相较于传统模型需要24小时完成数据标注与模型更新的流程，LPM通过“零样本学习”技术，无需预先训练即可识别新出现的杂草品种，将响应速度提升至实时级别。
在实际操作中，农户可通过机器人交互界面直接圈定需要保护的作物区域或指定清除的杂草类型。系统会立即调动激光除草模块，在0.3秒内完成目标锁定与精准消杀，整个过程无需技术人员现场调试参数。这种“所见即所除”的交互模式，彻底改变了传统农业机械依赖预设程序的作业方式。
资本市场的反应印证了该技术的商业价值。包括Nvidia NVentures在内的多家投资机构已向Carbon Robotics注入超1.85亿美元资金，支持其将LPM系统通过软件升级方式部署至现有设备。这项升级标志着精准农业进入智能感知新阶段——机器人不再执行固定指令，而是具备动态理解农田环境并自主决策的能力。目前，首批升级设备已在美国中西部玉米带投入使用，初步数据显示除草效率提升40%，农药使用量减少65%。
