近日，科技行业传出一则引人关注的消息：OpenAI对英伟达部分最新AI芯片在推理任务中的表现提出质疑，并自去年开始探索替代方案。据多位知情人士透露，OpenAI的不满主要源于这些芯片在处理特定任务时的响应速度未达预期，尤其是在软件开发和AI系统间通信等场景下，向ChatGPT用户输出答案的延迟问题较为突出。
传统上，英伟达的GPU架构依赖外部存储，这与推理任务需要频繁读取数据的需求存在冲突。相比之下，谷歌等竞争对手通过自研的张量处理单元（TPU）在推理效率上占据优势，这类专用芯片在特定场景下的性能表现优于通用GPU。这一差距促使OpenAI重新评估其硬件战略，逐步将重心转向为AI推理环节设计的定制化芯片。
针对相关报道，OpenAI发言人回应称，公司目前绝大多数推理算力仍依赖英伟达芯片，并强调英伟达产品在推理场景下提供了最佳的性价比。与此同时，英伟达方面也表示，客户持续选择其产品用于推理工作，核心原因在于其能够提供规模化场景下最优的性能与总体拥有成本。
值得关注的是，去年9月曾有消息称英伟达计划向OpenAI注资最高1000亿美元，以换取股权并为其提供高端芯片采购资金。然而，这笔交易的实际谈判拖延了数月，最终未能按预期完成。据知情人士透露，谈判停滞期间，OpenAI已与超威半导体公司及其他企业达成合作，采购了可与英伟达产品竞争的图形处理器。OpenAI自身产品路线图的调整导致算力需求类型发生变化，这也进一步影响了与英伟达的谈判进程。
