当地时间2月2日，科技领域迎来一则重磅消息：马斯克旗下的SpaceX正式完成对xAI的收购。这一交易并非普通的产业并购，它标志着马斯克成功打通了物理世界与数字世界的界限，将全球航天领域的巨头与算力需求迅猛增长的AI企业，整合为一个超级商业体，引发了行业的广泛关注。
SpaceX成立于2002年，是马斯克进军航天领域的开端；而xAI诞生于2023年，是马斯克在大模型浪潮中亲自布局的成果。据媒体从知情人士处获悉，合并后的公司整体估值高达约1.25万亿美元，一跃成为全球估值最高的非上市科技企业之一。此前，今年1月xAI刚以约2300亿美元的估值完成新一轮融资，SpaceX也在去年12月计划以约8000亿美元的估值推进股份出售。
近年来，大模型竞赛的重心逐渐转移。算力竞争不再局限于算法效率或芯片制程，而是演变成一场资源密集型的基础设施竞赛。电力、土地、散热条件等，与AI芯片一样，成为了稀缺要素。核电投资、长期购电协议以及超大规模数据中心建设，正成为科技巨头们的新“标配动作”。然而，这种地面的基础设施竞赛成本高昂。
东吴证券在研报中指出，当前人工智能算力需求呈爆发式增长，地面数据中心在电力供给、散热冷却和土地空间等方面面临刚性约束。而太空环境拥有近乎无限的太阳能、接近绝对零度的天然散热场以及灵活的模块化部署能力，为解决这些问题提供了革命性的方案。马斯克的这一举措，似乎为AI算力竞争提供了一种不同于主流路线的“底层解法”。
当行业普遍选择在地面加大投入时，马斯克却做出了大胆的判断。他认为，当前AI的进步依赖于大型地面数据中心，这些中心需要大量的电力和冷却资源。短期内，全球AI电力需求根本无法通过地面解决方案满足，且不对社区和环境造成负担。因此，他预计在未来2到3年内，生成式AI算力的最低成本方式将是在太空。马斯克还进一步表示，这种成本效益优势将推动创新企业以前所未有的速度和规模训练AI模型、处理数据，从而加速对物理学的理解突破，并发明造福人类的技术。
从这一角度来看，SpaceX与xAI的合并逻辑便清晰可见。Starlink（星链）已经构建起覆盖全球的低轨卫星网络，提供了低时延、高可达性的通信层；xAI对算力成本高度敏感，是训练与推理一体化的极端需求方；SpaceX长期形成的高度垂直整合工程体系，使得“将计算硬件送上轨道”不再是概念，而是可以工程化、规模化评估的选项。
在业内人士看来，SpaceX与xAI的核心协同并非在IaaS（基础设施即服务）领域。半导体资深专家张国斌向媒体表示，马斯克追求的是“算力 + 网络 + 应用模型”的一体化闭环，而非标准化、可复用、对外出租的公有云资源池。“它不是AWS（亚马逊云科技），更像是一个为自己打造的超级算力系统。”
与此同时，太空算力的现实驱动力还来自通信瓶颈。所谓“太空算力”，并非简单地将地面数据中心搬到轨道上，而是将计算、存储与一定程度的智能决策能力嵌入卫星体系，使卫星从单一的数据采集与转发节点，演变为具备局部处理能力的“在轨智能体”。其目标不是替代地面云计算，而是构建一套天基智能基础设施，在数据产生源头完成筛选、压缩与决策。
在高分辨率遥感、持续对地观测等任务中，卫星载荷产生的数据速率已进入Gbps级别，每日数据量可达TB级。然而，星地链路受功率、频谱资源与地面站窗口的限制，无法随卫星数量线性扩展。当星链规模扩展到数万颗乃至上百万颗时，数据产生能力与下传能力之间的差距将持续扩大。方正证券研报指出，卫星对地观测数据服务一般经历多个环节，目前遥感图像地面分辨率大幅提升，相同幅宽下的数据量增长约1000倍。而传统天数地算的模式受限于星上处理能力不足、传输速率过低等因素，亟需星上算力。
张国斌表示，“太空AI服务器适合的方向，是在轨数据预处理与智能筛选、卫星星座自治与协同决策以及深空探测专用算力。”SpaceX与xAI的整合，对“传统云计算厂商”构成的是中长期的结构性挑战，对“数据中心产业链”构成的是方向性扰动，但短期内并不构成系统性替代威胁。这更像是在重新定义“算力的形态与分布方式”，而非马上颠覆AWS、Azure、GCP等云服务厂商的商业基本盘。
在官宣收购后，马斯克用一贯宏大的表述描绘未来：“创造一个能感知的‘太阳’来理解宇宙，并将意识之光延伸至星辰。”抛开个人愿景，太空AI的推进已进入更为具体的工程阶段。SpaceX收购xAI并非孤立事件，围绕“算力是否必须长期集中在地面”的讨论，正在全球范围内转向可行性验证。
2025年11月2日，英伟达数据中心级GPU H100首次被送入近地轨道。H100是当前主流的大模型训练芯片，其算力水平显著高于此前进入太空的航天计算设备。该芯片被搭载在初创公司Starcloud的Starcloud - 1卫星上，用于测试在轨人工智能处理任务，包括地球观测图像分析及运行谷歌的大语言模型。
随后，多家科技企业陆续披露相关布局。2025年11月4日，马斯克表示，将扩大Starlink V3卫星规模，并探索基于通信星座建设太空数据中心的可能性。其长期设想是通过星舰实现大规模运力，将计算硬件批量送入轨道，形成可持续扩展的在轨算力体系。2025年11月5日，谷歌宣布启动“太阳捕手计划”，拟于2027年前后发射两颗搭载TPU的原型卫星，用于验证AI算力在轨运行的工程可行性，并计划最终构建由81颗算力卫星组成的在轨计算星座。
国内在轨计算能力建设也在同步推进，路径以国家实验室与航天体系为主，强调自主可控与系统集成。由之江实验室牵头的“三体计算星座”于2025年5月完成首批12颗计算卫星发射。该星座单星最高算力达744 TOPS，整体具备约5 POPS的在轨计算能力和30TB存储容量。卫星搭载之江实验室研制的星载智能计算机，将星载算力从T级提升至P级，性能提升约10 - 100倍，并部署了约80亿参数的天基模型，可对L0至L4级别的卫星数据进行在轨处理。
