据外媒披露，美国人工智能公司Anthropic正在与英国芯片初创企业Fractile展开接触，计划将后者研发的推理芯片纳入其算力资源体系。若谈判顺利推进，这种采用"模拟内存计算"架构的芯片有望在2027年成为继英伟达GPU、亚马逊Trainium和谷歌TPU之后的第四类核心AI算力解决方案。
与传统AI芯片依赖冯·诺依曼架构不同，Fractile的解决方案通过将计算单元与存储单元深度融合，实现了数据处理效率的质的飞跃。该公司宣称，其芯片在运行主流大模型时，运算速度可达现有方案的25倍，同时将综合成本压缩至十分之一。这种技术路线已吸引前英特尔CEO帕特·基辛格等科技界重量级人物参与投资。
目前双方谈判仍处于初步阶段，具体合作模式尚未确定。行业观察人士指出，Anthropic此举反映出AI企业为突破算力瓶颈正在探索多元化技术路径。随着大模型参数规模持续膨胀，现有算力架构面临功耗、延迟和成本的三重挑战，新型计算架构的商业化进程备受关注。
