SuperCLUE最新发布的2025年中文大模型基准测评报告显示，全球23个主流模型在数学推理、科学计算、代码生成等六大关键领域展开激烈竞争。测评结果呈现海外闭源模型持续领跑、国产模型加速突围的双重格局，其中部分细分领域已出现国产技术反超的显著特征。
在整体排名中，Anthropic公司研发的Claude-Opus-4.5-Reasoning以68.25分摘得桂冠，谷歌Gemini-3-Pro-Preview与OpenAI GPT-5.2(high)分别以65.59分和64.32分位列二、三名。值得注意的是，国产模型在头部阵营中实现重要突破：开源模型Kimi-K2.5-Thinking以61.50分位居全球第四，闭源模型Qwen3-Max-Thinking以60.61分紧随其后位列第六，标志着国产技术正式跻身世界第一梯队。
细分领域表现成为本次测评最大亮点。Kimi-K2.5-Thinking在代码生成任务中以53.33分力压群雄，展现出国产模型在工程化应用方面的独特优势。Qwen3-Max-Thinking则在数学推理领域与谷歌Gemini-3-Pro-Preview并列全球第一，双方均获得80.87分的满分成绩，印证了国产模型在逻辑运算能力上的质的飞跃。科学计算、长文本理解等维度也出现多个国产模型进入前十的案例。
技术路线分化趋势在测评数据中愈发明显。闭源阵营延续海外主导格局，前三名均被国际科技巨头占据，但国产闭源模型与头部差距已从去年的15%缩小至8%以内。开源领域则呈现完全相反的态势，国内开源模型包揽前五名，且平均得分较海外开源模型高出27个百分点，形成技术代差优势。这种"闭源追赶、开源领跑"的独特现象，反映出中国AI产业在技术路线选择上的战略考量。
据测评报告分析，国产模型崛起得益于三大突破：一是算法架构创新，通过动态注意力机制等原创技术提升推理效率；二是数据治理优化，构建起覆盖30个垂直领域的高质量中文语料库；三是工程化能力提升，在模型轻量化部署方面取得关键进展。这些技术积累使得国产模型在处理复杂中文语境、专业领域知识等场景中表现出独特优势。
