深圳市政协七届六次会议期间，市政协常委、云天励飞技术股份有限公司董事长兼CEO陈宁聚焦人工智能产业转型痛点，提出以“训练追赶、推理超车”为战略路径，通过成本攻坚、标准制定、国际发声三大举措，推动AI技术从实验室走向规模化应用，助力深圳打造全球AI产业高地。
当前大模型发展正面临从“交互能力”向“业务落地”的关键跃迁，但行业应用仍受制于两大瓶颈：一是主流模型调用成本高昂，导致高频场景难以大规模推广；二是算力生态存在结构性失衡，训练端被国际巨头垄断，而直接影响应用效率的推理端缺乏统一标准与产业协同。陈宁指出，这种局面为中国AI产业提供了“训练端补短板、推理端建优势”的差异化突破窗口，深圳作为科技创新前沿阵地，需率先构建自主可控的推理算力生态。
在成本优化方面，陈宁建议深圳设立“普惠算力攻坚专项”，以“百万Tokens推理成本降至0.1分钱”为目标，联合高校、科研机构及头部企业建立联合实验室，制定标准化成本核算体系与实测场景。通过三年技术攻关，形成可复制的规模化部署方案，降低中小企业AI应用门槛，让算力成本不再成为创新掣肘。
针对行业标准缺失问题，他提出构建“大模型推理芯片评测体系”，由深圳科研机构牵头，联合国家级检测平台制定实战导向的评估框架。该标准将突破传统参数比拼模式，重点考察芯片在真实业务场景中的能效表现，为企业采购提供透明参考，推动行业从粗放式发展转向质量优先的集约化路径，助力“深圳标准”成为全球AI硬件评测的标杆。
在国际合作层面，陈宁呼吁深圳借助APEC等国际平台，发起成立“AI推理算力工作组”，联合亚太地区产业链上下游企业制定技术规范与治理框架。通过输出中国在推理算力领域的实践经验，提升深圳在全球AI规则制定中的话语权，构建开放共赢的产业生态，为中国AI技术走向世界搭建桥梁。
陈宁强调，深圳完备的电子信息产业链与活跃的创新创业氛围，为AI技术转化提供了独特优势。通过实施上述战略，可加速AI技术从实验室到生产线的转化进程，不仅能为本地经济高质量发展注入新动能，更将为中国AI产业参与全球竞争提供可复制的“深圳方案”。
