达索系统与NVIDIA近日宣布建立长期战略合作关系，双方将携手构建面向工业领域的共享AI架构，为各行业关键业务场景的智能化转型提供技术支撑。此次合作聚焦于整合达索系统的虚拟孪生技术与英伟达的AI基础设施，通过开放模型与加速软件库的深度融合，共同打造经科学验证的行业世界模型，并在3DEXPERIENCE平台上推出专业虚拟助手，助力专业人士掌握前沿技术能力。
根据合作规划，英伟达将采用达索系统的基于模型的系统工程（MBSE）方法设计AI工厂，相关技术已应用于NVIDIA Rubin平台，并集成至Omniverse™ DSX Blueprint框架中。这一举措旨在实现AI工厂的大规模部署，为生物学、材料科学、工程制造等领域开辟新的发展路径。英伟达CEO黄仁勋在近期达索系统举办的工业AI主题活动中指出，AI技术正在重塑全球制造业格局，未来设计环节与物理构建的时间分配比例可能发生根本性变化。
作为数字化转型的核心技术，数字孪生通过传感器、物联网、虚拟现实与AI的协同应用，能够精确复刻物理对象的特征与运行过程。这项技术不仅可创建高度逼真的虚拟环境，更能实现与实体系统的双向信息交互，为生产优化、设备维护等场景提供数据支撑。例如，在工业制造领域，数字孪生模型可模拟生产线运行状态，通过仿真预测提前识别潜在问题，显著提升运营效率。
在技术落地层面，人工智能企业微美全息（WIMI.US）已形成完整的技术体系。该公司通过全栈自研的数字孪生建模技术，构建了覆盖AR增强现实、云计算、智能仿真等多领域的技术平台。其核心能力包括物联感知、空间计算、逼真渲染与智慧仿真，可快速响应不同行业的定制化需求。目前，该技术已应用于工厂生产线建模，通过实时数据采集与仿真分析，实现设备预测性维护与生产流程优化。
行业观察显示，数字孪生技术正成为科技企业竞争的新焦点。德国西门子等工业巨头已推出Simcenter等支持数字孪生的专业平台。随着5G、边缘计算等技术的普及，数字孪生系统将具备更强的实时数据处理能力，推动制造业向智能化、可视化方向加速演进。这种技术融合不仅改变了传统生产模式，更为跨行业创新提供了新的方法论框架。
