一场以“具身原生”为核心的技术盛宴在北京中关村展示中心拉开帷幕。原力灵机在此举办的技术开放日上，一口气推出三大重磅产品：全球首个具身原生大模型DM0、具身原生开发框架Dexbotic 2.0，以及具身应用量产工作流DFOL。这场被业界称为“最硬核发布会”的活动，标志着具身智能领域正式迈入原生时代。
“2026年不是具身智能的元年，而是具身原生的元年。”原力灵机CEO唐文斌在发布会上直言，“当行业还在争论该用哪个大模型改造机器人时，我们已经从第一行代码开始，为机器人打造专属智能。”这种颠覆性思维贯穿于三大产品的研发逻辑中——DM0大模型拒绝“拼凑式”改造，而是从底层架构重构智能与物理世界的交互方式。
作为全球首个具身原生大模型，DM0以2.4B参数量实现技术突破。其训练数据涵盖驾驶行为、机器人操作、导航等8类具身场景的多传感信息，并支持UR、Franka等8种差异显著的机器人机型。这种跨硬件、跨场景的设计，使DM0在工业级精细操作中表现卓越：768×768高分辨率输入、60ms实时推理延迟，以及首创的广义动作解锁技术，让机器人能像人类一样完成拍照、发送指令等复合动作。在RoboChallage真机评测中，DM0以单任务与多任务双项第一的成绩登顶全球榜单，并宣布全面开源，开发者可在消费级显卡上完成模型微调。
如果说DM0是具身智能的“大脑”，那么Dexbotic 2.0就是构建这个大脑的“操作系统”。这款全球首个具身原生开发框架，通过模块化架构将视觉编码（V）、大语言模型（L）、动作专家（A）解耦为可自由组合的“乐高模块”。开发者既能独立升级某个模块，也能混合训练多源数据，让模型同步掌握“看懂世界”与“动手操作”的能力。目前，Dexbotic 2.0已服务清华、北大、普林斯顿等数十家机构，覆盖超千位研发者，并与强化学习框架RLinf达成战略合作，共同打造具身智能领域的“PyTorch”生态。
技术突破最终要服务于产业落地。原力灵机推出的DFOL量产工作流，通过“硬件通用+模型智能”模式破解工程化难题。其核心数据回流机制能将现场训练片段实时回传云端，形成“训练-执行-回流-更新”的闭环优化。这种设计使机器人既能保持高效确定性，又具备接近人类的适应性，为柔性生产线提供持续进化的动力。在某汽车零部件工厂的试点中，搭载DFOL的机器人已实现非标件自动化装配，将人工干预频率降低70%。
从底层模型到开发框架，再到量产工具，原力灵机用三大产品构建起完整的具身原生技术栈。这场发布会不仅抛出技术炸弹，更重新定义了具身智能的发展路径——当行业还在追逐参数规模时，原生架构已开启效率与智能密度的新竞赛。
