阿里巴巴达摩院近日宣布推出具身智能领域的重要成果——RynnBrain基础模型，并同步向全球开发者社区开源七个不同参数规模的完整模型系列，其中包含30B MoE架构的旗舰版本。这一举措被视为国产具身智能技术构建开源生态的关键里程碑，为工业与服务机器人领域注入创新动能。
该模型的核心技术突破在于首次实现了时空记忆与空间推理能力的深度融合。通过构建三维空间认知框架，机器人能够建立动态环境地图并预测物体运动轨迹，在复杂场景中的指令理解准确率较传统模型提升67%。在近期公布的16项国际权威评测中，RynnBrain全面刷新具身智能领域最高纪录（SOTA），其综合性能指标超越谷歌Gemini Robotics ER1.5等海外标杆模型12个百分点。
开源模型矩阵覆盖从轻量化到超大规模的完整参数体系，支持从家庭服务机器人到工业自动化设备的多样化部署需求。达摩院技术团队特别优化了模型的实时推理效率，在保持高精度认知能力的同时，将端侧部署的算力需求降低40%，显著拓展了应用场景的覆盖范围。
项目负责人表示，通过完全开源核心代码与预训练权重，研发团队期望打破具身智能领域的技术壁垒。开发者可基于不同场景需求自由调参，快速构建具备环境感知、任务规划与自主决策能力的机器人系统。目前项目已在GitHub平台开放下载，配套发布详细的技术文档与开发指南。
此次开源计划包含完整的训练框架与数据集构建工具，支持跨平台迁移学习。行业分析师指出，这种开放协作模式将加速具身智能技术的产业化进程，预计未来三年内，基于RynnBrain架构的机器人解决方案将在物流、医疗、制造等领域实现规模化应用。
