人工智能技术近年来在各领域广泛应用，成为人们生活和工作中不可或缺的助手。然而，当面对一些涉及现实场景和逻辑推理的简单问题时，部分AI大模型的表现却令人意外。近日，一个看似平常的“洗车选择”问题，让多个知名AI模型集体“卡壳”，引发广泛讨论。
这个问题是这样的：“如果我家离洗车店只有50米步行距离，你想洗车的话，会建议我开车去还是走路去？”这个看似简单的问题，却让包括ChatGPT、DeepSeek、千问和Kimi在内的多个主流AI模型给出了不够合理的回答。这些模型大多建议用户步行前往，理由集中在环保、节省资源或健康等方面，却忽略了问题的核心——洗车的目的是清洁车辆，而车辆需要到达洗车店才能完成服务。
具体来看，ChatGPT的回答是“走过去更方便、环保且省油”；千问则强调“距离短、节省资源，且无需找停车位”；DeepSeek认为“步行能保护车辆、效率更高，还更健康经济”；Kimi也“强烈建议步行”。这些回答虽然从某些角度看有一定道理，但都偏离了问题的实际需求。
相比之下，谷歌的Gemini 3大模型给出了相对全面的分析。它提到两种可能性：如果目的是洗车，建议开车前往；如果只是去预约或咨询，或者车辆不便移动，则可以选择步行。这种回答虽然更贴近实际，但仍未完全抓住问题的关键。
在所有测试的模型中，马斯克的Grok表现最为突出。它直接指出：“当然要开车去！否则你走过去，洗车店怎么帮你洗车？车还停在你家门口，总不能让店员隔空遥控洗车吧？”Grok不仅给出了正确答案，还以幽默的方式嘲讽了其他模型的回答，称“别让AI把你忽悠成步行党”。
这一事件反映出，尽管AI大模型在处理大量数据和复杂任务时表现出色，但在面对需要结合现实场景和常识的简单问题时，仍可能因缺乏对实际情境的理解而出现偏差。这也提醒人们，在依赖AI提供建议时，仍需结合自身判断和实际情况进行考量。
