阿里云通义团队近日宣布推出一款名为CoPaw的个人智能助理，这款产品支持本地与云端双模式部署，并计划在GitHub平台开源。其设计理念突破传统AI工具的局限，将智能体定位为可深度融入用户日常工作的"数字搭档"，通过多渠道接入和主动任务执行能力，重新定义人机协作模式。
在记忆管理方面，CoPaw创新性地引入工作区文档化记忆系统。通过PROFILE.md文件定义智能体基础人格，首次对话时引导用户输入个性化信息，并持续将关键决策、偏好设置等数据沉淀为结构化文档。系统采用心跳机制定期维护记忆库，确保长期交互中智能体对用户需求的理解持续深化。测试数据显示，经过两周持续使用后，系统对用户指令的准确响应率提升37%。
任务执行能力是该产品的另一大亮点。内置的定时任务模块支持复杂时间设置，用户可指令智能体在特定时刻执行邮件发送、新闻订阅等操作。更值得关注的是其Skill扩展体系，通过预置的文档处理、新闻抓取、天气查询等20余种基础能力，配合可自定义开发的Skill模块，用户无需修改底层代码即可拓展新功能。例如测试中演示的"视觉感知"技能，通过调用摄像头与多模态模型，使智能体具备了识别真实场景的能力。
针对开发者关心的部署问题，团队提供了双重解决方案：本地部署仅需三条命令即可完成环境配置，支持Linux、Mac和Windows系统（Python 3.10-3.13版本）；云端部署则与魔搭创空间深度整合，用户登录后即可一键生成专属实例。两种方式均保持统一的操作界面，服务默认监听本地8088端口，未配置通讯渠道时可直接通过浏览器访问控制台。
技术架构层面，CoPaw基于AgentScope生态构建，采用"多频道网关+HTTP接口+可插拔技能"的模块化设计。底层依托AgentScope Runtime实现文件操作、浏览器控制等系统级功能，记忆系统则由ReMe模块提供支持，确保跨会话经验沉淀与文档级记忆检索。这种架构设计既保证了基础功能的稳定性，又为后续云端算力接入预留了扩展空间。
在技能开发方面，产品提供了完整的工具链支持。开发者可在skills目录下创建自定义模块，通过SKILL.md文件定义技能属性，配合Python代码实现具体功能。系统内置的cron定时、文件读写等基础工具可直接调用，大幅降低开发门槛。官方文档显示，新增技能的平均开发周期可缩短至2小时以内。
目前该产品已进入公开测试阶段，开发者社区反馈显示，其易用性设计获得广泛认可。特别是对于非技术用户，云端部署方案消除了环境配置的复杂性，而本地部署则满足了数据隐私要求较高的使用场景。随着开源计划的推进，预计将吸引更多开发者参与生态建设，推动个人智能助理向更专业的领域延伸。
