摩尔线程近日宣布，其旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000已成功实现对阿里最新大模型Qwen3.5的全面适配。这一突破性进展标志着国产GPU在AI生态建设领域迈出关键一步，充分展现了MUSA技术生态的成熟度与行业适配能力。通过MUSA C编程语言与Triton-MUSA工具链的深度协同，开发者可高效完成模型部署与性能优化工作。
在技术适配过程中，摩尔线程重点验证了MUSA生态的两大核心优势。原生MUSA C支持体系允许开发者直接使用专用编程语言进行内核开发，显著降低了从CUDA生态迁移的技术门槛；而Triton-MUSA深度兼容方案则使开发者能够沿用熟悉的Triton语法编写高性能算子，并通过定制化后端实现无缝运行。这种双轨并行的技术路径，为国产GPU生态构建了开放兼容的开发环境。
针对Qwen3.5多模态模型特有的混合注意力机制，研发团队通过muDNN计算库与MATE开源算子库的协同优化，实现了长序列处理的高效支撑。经实测验证，MTT S5000在推理性能方面达到行业领先水平，充分证明了国产算力平台对前沿AI架构的适配能力。这种软硬协同的优化模式，为复杂AI模型的工业化部署提供了可复制的技术范式。
从GLM-5到MiniMax M2.5，再到当前完成的Qwen3.5适配，摩尔线程已形成对主流国产大模型的常态化支持机制。这种敏捷响应能力既得益于MUSA架构对主流AI框架的天然兼容性，也离不开持续优化的工具链支撑体系。通过构建从模型适配到高效部署的完整技术链路，国产算力底座正在重塑AI产业的技术供给格局。
