开源AI智能体OpenClaw的创始人斯坦伯格在近期访谈中提出一个大胆预测：未来十年内，约八成移动应用将退出历史舞台，个人AI智能体将逐步接管这些应用的原有功能。他指出，当前应用生态中大量工具类软件本质上是数据传输的"中间商"，用户真正需要的是直接获取结果，而非在多个应用间反复切换操作。
这位技术领袖以具体场景解释称，当用户需要查询汇率或进行单位换算时，传统应用要求完成打开软件、选择功能、输入数据等系列步骤，而AI智能体可直接理解自然语言指令并返回结果。这种差异在图片编辑、日程管理等简单任务中尤为明显，AI通过整合多模态能力，正在消除对独立工具的依赖。
斯坦伯格团队开发的个人智能体已展现出强大整合能力。该系统能根据用户生物数据自动生成个性化健身方案，同时联动智能家居设备调节环境参数。例如在检测到用户睡眠质量下降时，智能体会主动降低卧室温度、调整灯光色温，并修改次日运动计划强度。这种跨平台协作能力远超单一应用的功能边界。
尽管预测引发行业热议，但斯坦伯格明确划定了AI难以取代的三大领域。首先是专业创作软件，如Adobe系列工具，其复杂的参数调节和创意实现过程仍需人类主导；其次是游戏、社交等体验型应用，这类产品的核心价值在于情感交互而非功能完成；最后是医疗、金融等强监管领域，专业知识的深度和合规要求的复杂性构成天然壁垒。
技术专家分析指出，这场变革的本质是交互范式的转移。当AI能够理解上下文语境并主动提供服务时，用户对图形界面的依赖将大幅降低。斯坦伯格透露，OpenClaw正在研发的下一代智能体将具备主动学习能力，可通过观察用户行为模式预判需求，这或许预示着人机交互即将进入"无感化"新阶段。
