新南威尔士大学与澳大利亚国立大学联合开展的一项研究显示，多数人自认为能够分辨人工智能生成的人脸图像，但实际能力已难以匹配技术发展速度。这项成果刊登于《英国心理学杂志》，揭示了人类在识别AI伪造内容时面临的认知挑战。
实验团队招募了125名志愿者参与测试，其中包括36名具备超常人脸识别能力的"超级认脸者"和89名普通参与者。在持续数周的识别任务中，受试者需判断呈现的200张人脸图像是真实拍摄还是AI生成。结果显示，普通组正确率仅比随机猜测高出5%，而专业组虽表现稍优，但准确率较其识别真实人脸时下降了37%。
研究负责人指出，早期AI生成图像存在明显缺陷，如牙齿畸形、眼镜与面部融合异常等特征，这些特征曾帮助人们建立判断依据。但随着扩散模型等新技术的突破，当前最先进的AI系统已能生成高度对称、比例完美的人脸，这种"完美假象"反而成为识别难点。澳大利亚国立大学心理学家艾米·道威尔解释："人类大脑倾向于将对称性等同于真实与美感，这种进化形成的认知模式正被AI利用。"
实验数据揭示了一个矛盾现象：无论识别准确率如何，92%的参与者都对自己的判断充满信心。道威尔特别提醒，使用过DALL-E等文本生成图像工具的用户更容易产生误判："这些流行工具的生成质量远低于专业模型，依赖此类经验会形成虚假的安全感。"
研究团队总结出AI生成人脸的三个典型特征：皮肤纹理过度均匀、瞳孔反光异常一致、发丝边缘模糊。但同时强调，随着技术迭代，这些特征正在快速消失。在最终测试中，编号2、3、5、8、9、11的图像被确认为AI生成，这些样本在视觉上与真实人脸已无显著差异，部分普通参与者甚至达到了82%的识别准确率，超越了部分专业人员。
