谷歌近日推出新一代图像生成模型Nano Banana 2，该模型已集成至Gemini平台，用户切换至Fast模式即可直接调用。这款被业界称为"视觉导演"的模型，在底层架构上采用Gemini 3.1 Flash核心引擎，技术代号Gemini 3.1 Flash Image，标志着图像生成技术从"像素复制"向"逻辑构建"的范式转变。
在物理场景理解方面，模型内置的推理引擎展现出突破性进展。通过模拟人类思维链的决策过程，系统能在生成图像前自动分析场景中的物理关系，包括物体遮挡、光线折射、重力表现等复杂要素。这种预处理机制使生成的图像中，漂浮的物体、扭曲的透视等AI常见错误减少80%以上，尤其在动态场景构建中表现出色。
文字渲染能力成为另一大亮点。模型可精准生成包含多国语言的复杂文本布局，从街边招牌到信息图表都能保持文字清晰可读。在专业测试中，生成的多行文本错别率低于0.3%，数学公式渲染准确率达99.2%。更支持直接生成UI界面原型图，设计师通过对话指令即可调整按钮位置、字体大小等细节参数。
角色一致性技术实现质的飞跃。基于单张参考照片，模型能在不同场景中保持人物面部特征误差小于5%，即使改变发型、表情或光照条件。多图融合功能支持同时上传14张参考图像，系统通过特征解构与重组技术，可生成融合多个元素的新图像，在时尚设计领域已展现出商业应用潜力。
视频编辑能力带来创作方式革新。用户可通过自然语言指令对生成的视频进行逐帧调整，包括修改特定区域的色彩、添加动态元素等精细操作。输出分辨率原生支持2K至4K，在保持60fps流畅度的同时，文件体积较前代压缩40%。静态图像编辑同样支持局部精准修改，无需重新生成整个画面。
对比前代产品，新模型在五个维度实现跨越式提升：架构从Gemini 2.5 Flash升级为3.1 Flash/Pro双引擎；分辨率标准从1080P提升至4K；文字错误率从15%降至0.3%；物理场景理解加入三维空间推理模块；参考图处理能力从3张扩展至14张。这些升级使模型在医疗影像模拟、建筑可视化等专业领域的应用成为可能。
