在英伟达近期召开的财报电话会议上，公司首席执行官黄仁勋就太空数据中心计划发表了独到见解。他指出，太空环境与地球存在显著差异，尽管拥有丰富的太阳能资源和广阔空间，且温度极低，但缺乏空气流动导致散热成为一大难题。在太空中，散热只能依赖传导方式，因此需要建造体积庞大的散热器来应对。
黄仁勋进一步表示，液冷散热技术在太空中并不适用，因为相关系统过于笨重且复杂。他强调：“地球上的散热方法在太空环境中必须进行调整和优化。”这一观点与特斯拉创始人埃隆·马斯克此前提出的太空数据中心计划形成呼应。马斯克曾公开表示，将数据中心送入太空的主要原因是地球电力增长无法满足芯片产能的指数级扩张需求。他预测，未来36个月内，太空将成为部署人工智能最经济的场所，否则将面临芯片闲置的困境。
人工智能的发展对电力需求极为庞大。以GPT-4为例，其单次训练消耗的电量高达1.2亿度，相当于3000户家庭一年的用电量。随着大模型参数突破万亿级，算力需求每3至4个月就翻一番，电力消耗正以惊人速度增长。马斯克认为，太空的太阳能资源几乎无限，且不受地球电网限制，是解决这一问题的关键。而黄仁勋则从技术角度指出太空计算的瓶颈，同时承认其长期潜力。这两种观点共同指向一个事实：算力已成为国家竞争力的核心战略资源。
人工智能的竞争本质上是算力的竞争，而算力的竞争又依赖于电力供应。我国在发电领域已连续十多年位居全球首位。2023年，中国发电量达到9.4万亿千瓦时，占全球总量的30%，是印度的5倍、美国的2倍。马斯克甚至预测，到2026年，中国的发电量可能达到美国的3倍。
更值得关注的是，中国通过“东数西算”战略实现了算力资源的优化配置。这一国家级工程针对我国东西部算力资源分布不均衡的问题，引导中西部地区利用能源优势建设算力基础设施，将数据向西传输、算力向东调配，服务东部沿海等算力紧缺区域，有效解决了供需矛盾。
