在MWC26巴塞罗那展会期间，Arm边缘AI事业部执行副总裁Christopher Bergey接受西班牙科技媒体GEEKNETIC专访时透露，目前Arm尚未向合作伙伴提供适配Windows操作系统的GPU解决方案。这一表态揭示了Arm在PC生态中的技术布局现状，尽管其架构在移动端占据主导地位，但在Windows阵营的GPU领域仍面临挑战。
当前Windows on Arm（WoA）生态虽取得显著进展，但核心硬件层面仍存在关键空白。高通在PC处理器中采用自研Adreno GPU，而即将发布的英伟达N1平台也延续了这一路径——两家厂商均未选择Arm的GPU IP。这种局面与移动端形成鲜明对比，在智能手机领域，Arm Mali GPU与高通Adreno、苹果GPU形成三足鼎立之势。
据Christopher Bergey介绍，目前全球仅有四家企业的GPU通过Windows系统认证，分别是英伟达、AMD、英特尔和高通。这一认证体系构成了技术壁垒，使得新进入者需要跨越较高门槛。值得注意的是，Arm正通过软件优化寻求突破点，其SME2指令集扩展可使CPU直接加速AI计算任务，从而降低对独立NPU的依赖。
智能体AI的兴起为Arm提供了战略机遇。通过优化指令集架构，Arm平台能够在不配备专用神经网络处理器的情况下，实现AI工作负载的高效处理。这种技术路径与当前行业普遍采用的"CPU+GPU+NPU"异构计算模式形成差异化竞争，尤其在边缘计算场景中可能展现独特优势。
