我国科学家在月球化学成分研究领域取得重大进展，相关成果登上国际权威学术期刊《自然·传感》封面。由同济大学牵头，联合中国科学院上海技术物理研究所、山东大学及深空探测实验室等单位组成的科研团队，利用嫦娥六号任务采集的首批月球背面样品数据，构建了人工智能驱动的化学成分分析模型，首次将月球背面真实测量数据纳入全球化学成分图谱，为破解月球演化之谜提供了关键证据。
研究团队通过多维度数据分析发现，月球背面高地中镁质斜长岩与镁质岩套的分布比例显著高于正面区域。这一发现支持了月球岩浆洋结晶分化过程存在空间差异的假说，为理解月球早期地质活动提供了新的观测视角。特别值得注意的是，科研人员精确描绘出南极-艾特肯盆地内镁质辉石环与铁质异常区的空间边界，证实该区域撞击事件曾挖掘出深部镁质物质，揭示了月球最大撞击盆地的复杂形成机制。
该成果构建的月球化学成分图谱具有前所未有的空间分辨率，清晰展现了月海、高地及南极-艾特肯盆地三大地球化学区的元素分布特征。研究团队创新性地融合遥感探测数据与实地样品分析，使月球背面化学成分的定量刻画精度提升近一个数量级。这种高精度数据不仅深化了对月球壳幔结构的认知，更为未来月球基地选址、资源勘探等工程任务提供了重要科学依据。
据科研人员介绍，此次研究突破了传统月球化学研究的局限性，通过人工智能算法实现了海量数据的深度挖掘。建立的预测模型可准确推断未采样区域的化学成分，为后续深空探测任务提供了高效分析工具。该成果标志着我国在月球科学研究领域已形成独特的技术体系，相关方法论有望推广至其他地外天体研究领域。
