在全球能源转型与碳减排战略的推动下，电动汽车产业正经历爆发式增长。作为清洁交通的代表，电动汽车的普及在带来环保效益的同时，也给电力系统运行带来新的挑战。特别是在微电网系统中，电动汽车无序充电行为与可再生能源出力的随机性叠加，导致负荷峰谷差扩大、局部网络拥堵等问题，迫使系统增加高碳电源出力，威胁供电安全与经济性。
面对这一挑战，将电动汽车从传统"负荷"角色转变为"柔性储能单元"成为关键突破口。通过技术手段与经济激励相结合，引导充电行为在时空维度上优化分布，不仅能提升微电网对可再生能源的消纳能力，还可降低运行成本与碳排放。近年来，随着直流微电网架构、智能协调控制、动态定价机制等技术的成熟，电动汽车与微电网的协同互动呈现出精细化、系统化的发展趋势。
分时电价作为引导有序充电的基础经济手段，通过设置不同时段电价差异，激励用户避开高峰时段充电。研究显示，将充电站电价从0.29美元/千瓦时降至0.22美元/千瓦时，可显著吸引用户转移充电时段。更先进的动态定价机制则根据实时负荷与电站拥堵情况调整电价，进一步提升响应效果。针对用户行为多样性，研究者将电动汽车用户分为即时型、弹性型、补偿型和夜间型等类别，实施分级定价与预约机制，在满足个性化需求的同时优化系统效益。
在控制策略层面，削峰模式通过减少高峰时段充电或利用车辆向电网送电（V2G）降低系统峰值；移峰模式将充电负荷转移至低谷时段；混合模式则根据系统状态动态选择策略。实验表明，削峰模式在优化系统配置成本方面效果更优，且用户参与意愿越高，成本优化作用越显著。这些策略为微电网经济运行提供了重要支撑。
微电网优化配置需统筹考虑分布式电源、储能系统与充电设施等关键要素。分布式电源配置需结合区域资源条件与电动汽车充电需求，通过多目标优化方法平衡投资成本与运行可靠性。储能系统作为平抑可再生能源波动的关键组件，可与电动汽车协同实现能量时移。厦门大学微电网系统整合50千瓦光伏与200千瓦储能柜，在离网模式下可支撑关键设备运行8小时，验证了源储协同的有效性。
充电设施规划不仅涉及数量与位置，更需具备智能控制能力。基于直流微电网架构的充电系统可降低换流损耗，提高能源利用效率。智能管理系统作为"智慧大脑"，能整合光伏、储能、电网等多个端口，实现绿电优先使用、余电存储等功能。针对微电网运行状态的时变性，研究者提出多模态运行与电压带划分策略，通过明确模态切换条件确保系统稳定运行。
低碳优化调度框架将日前计划与日内滚动优化相结合，有效应对可再生能源与负荷预测的不确定性。分时电价与动态碳配额构成的双重激励机制，通过阶梯碳价引导用户调整充电行为，实验显示该策略比单一激励降低负荷峰谷差30.1%。随着多微网互联技术发展，协同博弈成为优化区域能源利用的新思路。建立包含负荷层与微网层的双层调度体系，可降低用户充电成本18.34%，减少系统总运行成本18.34%，碳排放降低32.95%。
实际应用案例验证了理论研究的可行性。针对直流微电网的协调控制研究显示，该策略在多种天气条件下可降低电动汽车充电成本28.1%。厦门大学翔安校区微电网系统通过源储协同与智能调度，在离网模式下依靠储能、柴油发电和V2G充电桩支撑关键设备运行，展现了高可靠性微电网的构建路径。考虑电动汽车灵活储能的双重激励优化调度研究，则通过经济与环境信号协同作用，实现了负荷峰谷差大幅降低与用户收益增加的双重目标。
