AIPress.com.cn报道
3月11日消息，英伟达首席执行官黄仁勋发布一篇长文，对人工智能产业的底层结构与未来发展进行了系统阐述。在文章中，他提出AI产业可以被理解为一个由“能源—芯片—基础设施—模型—应用”组成的五层架构，并将其形象地比喻为“一块五层蛋糕”。
黄仁勋在文中指出，人工智能正在从单一的软件能力转变为类似电力和互联网的基础设施体系。与传统软件依赖预先编写的算法不同，生成式AI能够理解图像、文本和声音等非结构化信息，并根据上下文实时生成结果。这一变化意味着计算架构需要重新设计，以支撑实时生成智能所需的算力和能源需求。
在他提出的五层结构中，最底层是能源。黄仁勋认为，生成式AI的每一次推理和每一个Token生成，本质上都依赖电力和能量转化，因此能源成为AI基础设施的根本约束条件。其上是芯片层，包括GPU和其他AI加速器，它们负责将能源转化为计算能力，并通过并行计算和高速互连支持大规模AI工作负载。
第三层是基础设施，包括数据中心、电力系统、冷却系统、网络以及将大量处理器组织在一起运行的系统。黄仁勋将这些设施称为“AI工厂”，其主要功能不是存储数据，而是持续生产智能。基础设施之上是模型层，涵盖语言模型以及面向生物学、化学、物理和机器人等领域的专业模型。最顶层则是应用层，包括药物研发平台、工业机器人、法律助手以及自动驾驶汽车等具体产品。
黄仁勋认为，每一层结构都会被其上层需求所拉动。例如，当应用层出现成功的商业案例时，会反向带动模型训练、算力需求以及数据中心和能源基础设施的扩张。他表示，目前全球对AI基础设施的投资规模仍处于早期阶段，虽然已有数千亿美元投入，但未来仍可能需要数万亿美元的建设。
文章还提到，AI基础设施建设将带动大量就业需求，包括电工、管道工、网络工程师以及数据中心运维人员等技术岗位。与此同时，AI在医疗、软件开发、客户服务等领域的应用，也正在提升知识型工作的整体生产力。
黄仁勋还指出，过去一年AI技术已跨越关键门槛。随着模型推理能力提升和错误率下降，AI应用开始在药物发现、物流、制造业和软件开发等行业实现实际商业价值。开源模型在这一过程中发挥了重要作用，使研究机构、企业和国家能够参与AI技术的发展。
在文章最后，他表示，人工智能正在成为现代社会的重要基础设施，其发展速度、部署方式以及参与范围，将在未来对全球经济和产业结构产生深远影响。
