3月16日消息，澳大利亚AI咨询公司Cloudwerx宣布正式加入OpenAI的服务合作伙伴计划。在此之前，Cloudwerx已经是Salesforce和Snowflake的合作伙伴，这次加入OpenAI的生态，意味着它在企业级AI落地这条赛道上又拿到了一张关键入场券。
OpenAI的服务合作伙伴计划，简单来说就是把一批有能力的咨询公司聚集起来，帮助各类组织把OpenAI的模型和API真正用到业务环境里去。Cloudwerx表示，之所以能加入这个计划，靠的是它在设计、部署和治理基于OpenAI技术的AI Agent系统方面积累的实战经验。
AI Agent不是一个简单的聊天机器人，而是一种能够调用各种工具和工作流、自主完成多步骤任务的AI系统。过去一两年里，企业对这类系统的兴趣急剧升温，原因也很现实：大家已经玩够了概念验证和试点项目，现在想知道的是，怎么把AI真正接入生产环境，而且要有监控、有管控、有明确的责任归属。
Cloudwerx把这个趋势描述为从"做实验"到"上生产"的转变。越来越多的客户找上门来，要的不是一个漂亮的demo，而是一套能在真实业务场景中跑起来的AI系统。
Cloudwerx的业务覆盖客户体验、数据平台和运营系统等多个领域，核心能力在于系统集成和数字化转型。它的打法很明确：把OpenAI的模型嵌入到客户已有的Salesforce和Snowflake环境里，从第一天就把评估机制、数据遥测和治理框架设计好，而不是等系统上线之后再亡羊补牢。
Cloudwerx的COO兼数据与AI负责人布伦丹·康诺利表示："我们从来不做那种追热点的概念项目。我们用OpenAI的模型来驱动真正的AI Agent系统，跟Salesforce和Snowflake深度集成，评估、遥测和治理从第一天就内建其中。加入OpenAI的合作伙伴计划，验证了我们一直在践行的务实路线。"
技术架构上，Cloudwerx的方案是一个组合拳：OpenAI的大模型负责智能推理，Salesforce Customer 360负责客户数据，Snowflake的AI数据云负责数据底座。对于很多企业客户来说，AI落地最大的顾虑不是模型够不够强，而是数据安全、审计合规和运营风险。把AI能力嵌入到企业已有的数据治理体系里，恰好解决了这个痛点。
Cloudwerx还推出了自研的Tesseract系统和一套模块化的多Agent架构。这个思路的核心在于可复用性：把经过验证的提示词模板和工具调用模式沉淀下来，在不同的部署场景中重复使用，同时对Agent在不同环境下的行为保持严格管控。Cloudwerx的AI Agent负责人贾基·斯普罗特表示，他们把Agent当成工程系统来对待，而不是聊天界面或黑盒子。"理解大语言模型到底是怎么工作的，意味着你需要为正确的行为提供正确的上下文。我们的架构允许我们构建一次、有目的地复用，并通过严格的评估持续改进，同时始终让业务中的人处于核心位置。"
这次合作也是Cloudwerx持续扩张AI业务的一部分。2024年，公司收购了数据与AI咨询公司Lightfold。过去两年里，Cloudwerx围绕生成式AI的咨询和交付业务一直在快速增长。Lightfold的前CEO、现任Cloudwerx首席战略与创新官约翰·科斯格罗夫表示，模型能力的飞速进步正在改变企业的规划方式。"对大多数人来说，真正理解指数级变化有多快是很难的，让一家企业为此做好准备则更难。但这正是我们的使命。在我们这么多年的测试和研究中，从来没有像现在这样兴奋过。现在我们的工作是帮客户在这个前沿阵地上找到自己的路。"
Cloudwerx表示，接下来会继续在亚太地区加大对AI Agent业务的投入，重点放在跟企业现有平台和治理流程深度融合的生产级部署上。
