英伟达在近日举办的GTC 2026大会上，正式披露了其面向2026至2028年的Rubin与Feynman两代GPU架构的详细技术路线图，并首次公开了与Feynman GPU协同工作的CPU代号"Rosa"。这一战略布局标志着英伟达在异构计算领域的进一步深化，通过整合CPU、GPU与LPU加速器形成完整生态体系。
在加速计算单元方面，英伟达宣布将在Rubin世代推出升级版LP35加速器，该产品将支持NVFP4新型数据格式，预计与Rubin Ultra架构同步于2027年面世。而定位更高端的Feynman世代则将推出LP40加速器，其最大突破在于首次集成NVLink高速互联技术，可实现与GPU-CPU系统的直接数据交换，显著提升混合计算场景下的数据传输效率。
技术架构层面，Feynman GPU将采用创新的3D芯粒堆叠封装技术，通过垂直整合多个计算单元实现性能密度的大幅提升。该架构特别定制了新一代HBM内存解决方案，配合英伟达自主研发的互连协议，可满足AI大模型训练对内存带宽的极端需求。公司首席执行官黄仁勋特别强调，光学互连技术已突破传统横向扩展（Scale-Out）的局限，在Feynman架构中首次应用于机架内部纵向扩展（Scale-Up）场景，其代表作NVLink 8已实现共封装光学（CPO）技术的商业化部署。
此次路线图更新凸显了英伟达在计算架构创新上的双重策略：Rubin世代侧重于现有技术的优化升级，而Feynman世代则通过封装技术革新与光学互连突破，构建面向未来三年的技术壁垒。值得注意的是，Rosa CPU的加入标志着英伟达正式形成"CPU+GPU+LPU"的三核计算战略，这种异构集成方案预计将在超算、AI训练等高端领域形成独特竞争优势。
