国星宇航与上海交通大学太空计算联合实验室近日宣布，其基于开源智能体OpenClaw（代号“龙虾”）完成了一项突破性技术验证——通过自然语言指令远程调用太空算力，成功操控地面人形机器人完成指定动作。这一成果标志着人类首次实现“自然语言指令—太空AI推理—地面机器人执行”的完整技术闭环，为太空算力赋能地面智能设备开辟了新路径。
试验过程中，操作者以语音形式下达指令，OpenClaw接收后将指令上传至“星算”计划01组太空计算中心。部署在卫星上的大模型利用太空算力完成在轨推理计算，将决策结果回传至地面。OpenClaw解析结果后，精准操控机器人完成动作，全程无需地面网络支持。这一模式突破了传统地面算力的空间限制，尤其在偏远地区或网络覆盖盲区，为智能设备提供了新的算力获取方式。
据项目团队介绍，此次试验首次将AI Token调用服务拓展至太空领域，验证了太空算力服务硅基智能体的可行性。未来，当地面网络难以覆盖时，太空算力可成为人形机器人、四足机器狗、无人驾驶汽车及无人机等设备获取高性能AI能力的关键通道。例如，在灾害救援、深海探测或极地科考等场景中，智能设备可通过太空算力实现远程自主作业，大幅提升任务效率与安全性。
回顾项目发展历程，国星宇航于2025年5月成功发射首个太空计算星座，正式启动“星算”计划，计划未来完成2800颗算力卫星组网，构建我国太空智算基础设施。同年12月，该公司与上海交通大学签署合作协议，共建国内首个太空计算联合实验室，聚焦太空算力与智能体技术的融合创新。此次试验正是双方合作的阶段性成果，为后续技术落地奠定了基础。
行业专家指出，该试验的核心突破在于将太空算力的应用场景从基础计算服务延伸至跨域智能控制。传统太空算力多用于数据处理、模型训练等任务，而此次验证表明其可支撑机器人全域作业等复杂场景，为智能体技术发展提供了新方向。例如，在工业制造领域，太空算力可助力远程操控机械臂完成精密操作；在农业领域，其可支持无人机在无网络区域进行智能巡检与作业。
针对智能体安全难题，项目团队提出“太空算力安全范式”。上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰解释，传统智能体因本地权限过高且需联网调用大模型，数据在公网传输中易暴露攻击面。而太空算力通过专用加密协议、数据端到端防护及物理隔离等措施，重构了安全边界：原始数据不经公网传输，关键数据“可用不可见”，算力设施部署于太空远离地面风险。这一设计为智能体提供了系统性安全保障，尤其适用于对数据安全要求极高的场景。
