AIPress.com.cn报道
3月20日消息，据 Decrypt 报道，英伟达将为亚马逊云服务（AWS）提供大规模 GPU 支持，以应对日益增长的人工智能计算需求。AWS 本周宣布，计划到 2027 年在全球云区部署约100 万块 Nvidia GPU，并扩展与英伟达在网络和基础设施方面的合作，以构建“能够在复杂工作流中自主推理、规划和行动”的智能系统。
AWS 正在研发自有 AI 芯片以支持训练和推理计算。这一合作表明，AI 推理计算的需求正在推动云基础设施的结构发生变化，而越来越多的活动与实时服务运行 AI 模型紧密相关。观察人士指出，这一趋势正在塑造云计算与芯片供应商之间的竞争格局。
策略与增长工作室ZenGen Labs联合创始人 Dermot McGrath 表示：“英伟达 已不仅仅是芯片供应商，而正在成为云服务提供商底层基础设施。”他指出，推理计算现已占 AI 计算量约三分之二，而 2023 年仅约占三分之一。德勤估计，到 2026 年，仅推理计算芯片市场规模就将超过 500 亿美元。
在该部署计划中，AWS 将同时使用 Nvidia 和自研芯片，为客户提供比封闭系统更灵活的选择，这种组合也是其差异化优势之一。McGrath 指出：“现在 英伟达不仅提供芯片，还参与网络和机架架构设计。”
推理计算芯片专门用于实时运行训练好的 AI 模型，而无需重新训练。专家认为，Nvidia 深度嵌入 AWS 云基础设施，强化了客户切换成本和上下文数据积累，这成为其长期竞争壁垒。
尽管 AWS 正在开发自有芯片，但英伟达在推理计算、网络和系统层面的广泛部署仍将确保其在云端 AI 基础设施中的核心地位。分析人士指出，这种“基础设施翻转”现象表明，云服务商对 AI 推理计算的依赖正在加深，而英伟达的全栈方案为其奠定了长期竞争优势。（AI普瑞斯编译）
