在江苏省中医院门前，几名佩戴特殊“墨镜”的交通执法人员正在执行任务。这些看似普通的眼镜实则是具备违规车辆识别功能的AI设备，当车辆进入其识别范围时，系统能在瞬间完成合规性核查。一旦发现无证网约车接单等违规行为，设备会立即发出警报，执法人员随即展开拦截取证工作。这种新型执法方式标志着南京交通运输领域正式开启AI智能眼镜应用试点。
记者现场体验发现，当巡游出租车经过时，执法人员通过眼镜扫描车牌后，设备屏幕立即显示绿色文字信息。系统在0.8秒内同步完成了车辆营运资质、驾驶员从业资格、近期订单记录及历史合规情况等多维度数据核验，并语音播报“车辆正常”。整个过程无需停车检查或出示证件，车辆得以顺畅通行。这种“无感执法”模式既保障了合规经营者的权益，也提升了道路通行效率。
传统路面执法长期面临三大难题：在医院、商圈等车流密集区域，动态违法行为发现难；违规证据固定难；执法响应速度慢。南京市交通执法总队二支队执法人员倪子扬表示，过去需要人工观察后通过手持终端输入车牌查询，现在AR眼镜可实现毫秒级识别，视线范围内的所有车辆都能自动完成合规筛查，执法效能得到质的提升。
支撑AI眼镜运作的是南京交通部门构建的智慧执法体系。该系统通过与后台“交通智慧大脑”及专项AI研判模型深度联动，形成“智能感知-实时分析-精准处置”的数字化执法闭环。指挥支队执法人员陈许凡介绍，系统内置动态更新的车牌数据库，涵盖全市所有运营网约车和出租车信息，特别针对非法营运重点车辆建立专项名单，实现秒级锁定和强化监管。
试点首日，执法人员在省中医院周边检查车辆80余辆次，成功查获4辆非法营运网约车。相关案件已进入调查处理程序，涉事车辆和驾驶员将面临行政处罚。这种将人工智能技术与交通执法深度融合的创新实践，为城市交通治理提供了新范式。
