“AI教母”李飞飞带领的世界模型团队World Labs，近日宣布开源动态3D高斯泼溅渲染器Spark 2.0。该成果一经发布便引发行业关注，李飞飞第一时间在社交平台评论称，Spark 2.0突破了设备限制，可在任意设备上流式传输超1亿个高斯泼溅，为基于网页的3DGS渲染开源生态建设贡献了重要力量。
Spark系列模型自去年首次亮相以来，便以网页端动态3D渲染为核心定位。其与主流3D框架THREE.js深度集成，依托WebGL2技术实现跨平台运行，覆盖桌面端、移动端及VR设备等全场景。此次升级的2.0版本，通过引入细节层级系统、创新文件格式及虚拟显存管理技术，构建起支持超大规模3D场景渲染的技术体系。
针对传统渲染技术中画面跳变与边界痕迹问题，Spark 2.0采用连续式细节层级（LoD）设计。该系统将所有泼溅元素构建为层级树结构，每个内部节点通过合并子节点泼溅生成低分辨率版本，最终形成从单一泼溅到完整物体的层级体系。渲染时，系统通过计算穿过树结构的“切片”，动态选取最优泼溅组合，在保持每帧50万至250万个泼溅恒定渲染量的同时，实现帧率与细节质量的平衡。多树同步遍历机制更支持大规模组合场景的自动优化，开发者仅需放置3D物体即可完成渲染配置。
在数据传输环节，团队研发的.RAD文件格式破解了3D内容加载难题。该格式采用块状存储结构，每个6.4万个泼溅的数据块配备独立元数据，支持随机访问与渐进式加载。通过列式存储与Gzip压缩技术，.RAD在保持编码精度可调性的同时，实现比传统.PLY格式更优的压缩率。头部元数据记录的数据块偏移地址，使得渲染引擎可按需加载特定区域，显著提升大场景的网页端加载速度。
显存管理方面，Spark 2.0创新应用虚拟内存技术，在GPU中建立1600万个泼溅容量的固定显存池。系统将显存划分为每页6.4万个泼溅的单元，与.RAD数据块形成映射关系。通过最近最少使用（LRU）算法实现动态内存置换，当新数据块优先级高于现有内容时，系统自动淘汰闲置页面。该机制支持多文件共享页表，配合全局优先级排序策略，确保复杂场景中所有物体的渲染资源高效调配。
这项技术突破有效解决了三维内容交付的两大痛点：过大的文件体积与高昂的渲染成本。连续LoD技术降低设备性能要求，.RAD格式压缩数据体积，虚拟显存管理优化资源利用，三者协同使高质量3D场景能够在普通网页浏览器中实现即点即看。开源策略的推行，进一步降低了空间智能领域的创作门槛，为下一代空间内容基础设施建设提供了新的技术路径。
