智元机器人的生态系统又落下关键“棋子”。
4月16日，智元旗下公司觅蜂科技相继发布一站式物理AI数据服务平台、MEgo系列无本体采集硬件，同时宣布将在2026年实现千万小时级数据产能。
在此之前，行业内多家企业也在密集布局数据基建。目前，具身智能被视为继汽车产业之后下一个万亿级赛道，数据则是推动具身智能从实验室走向产业化阶段的关键。这意味着，谁率先拥有高质量数据，谁可能就占据了模型训练上的先发优势。
破解“数据荒漠”难题
和从互联网上获取海量信息训练的大语言模型不同，具身智能大模型训练所需的数据来自于和物理世界交互。
而具身智能数据存在标准缺失、质量参差、供需错配等核心痛点。行业人士普遍认为，高质量数据有高保真、多样性、可泛化等特点。不过，这类数据获取难度高、比较稀缺。
针对行业的“数据荒漠”问题，觅蜂科技发布了物理AI数据服务平台以及MEgo系列无本体数据采集硬件。服务平台专注打造具身智能数据的平台型供给基础设施，提供真机数据、仿真数据以及人类演示数据，实现数据体系化、标准化、规模化供给。MEgo系列硬件则包括采集夹爪、头戴式采集设备及数据治理引擎，支持轻量化采集，大幅降低数据获取门槛与成本。
据了解，无本体数据采集是一种不依赖特定机器人硬件的数据获取方式，也是行业内的新范式。这一采集方式主要是让人类操作员通过佩戴轻量化的传感器设备直接在真实环境中完成任务，系统同步记录操作轨迹、视觉图像和力觉信息，生成可供不同机器人学习的标准化数据。
姚卯青介绍，现阶段全世界的高质量数据汇聚在一起，可能也只有50万小时的规模。他表示，目前行业内数据需求旺盛，数据使用方以走在前沿的大模型公司、具身智能头部公司以及初创公司为主，尤其是选择世界模型路线的公司。
这一情况也决定了觅蜂科技服务的商业模式是TO B方向。
“目前我们公开的数据服务平台更像是商品展示的橱窗，让大家能够了解有哪些样本数据。”姚卯青在接受媒体采访时介绍，他们会根据客户需求交付定制产品，“不同客户对数据的精细程度不一，有的可能只需要家庭、超市等宏观场景，有的可能要具体的动作流程。”
根据客户需求、场景难度和预算情况，具身智能数据价格不一。姚卯青以国内市场为例，目前真机数据价格水平大约在每小时500元至1000元人民币区间。
运营方面，他还透露称，觅蜂科技拥有自营设备和人力，同时也采取委派订单的形式让合作伙伴采集管理数据，整体上会偏向轻资产。觅蜂科技还有一个重要优势，即智元本身有比较强的模型能力，经历过几轮迭代后，清楚如何采集到高质量的数据。
姚卯青希望，觅蜂科技将发挥平台引领作用，让高质量物理AI数据像水电一样即取即用，为具身智能规模化落地筑牢数据根基。
多家企业下场加速产业规模化爆发
依托全流程质检体系、全球化采集网络，觅蜂科技计划2026年将实现千万小时级数据产能。
不过，面对目前的数据缺口，千万小时的数据产能远远不够，不足以催生具身智能的“ChatGPT时刻”。
在发布会现场的圆桌论坛分享中，多位嘉宾一致认为，AGI时代的到来建立在庞大的数据量级上，需要多方共同努力。
为推动产业共赢，觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院共同发起蜂巢数据共创行动。北京人形机器人创新中心、上海国地中心、灵初智能、帕西尼感知科技、大晓机器人、无界智航、清智嘉创、艾欧智能、流澜数智、Mr. Robot等数十家海内外机构成为首批响应单位。
蜂巢数据共创行动的目标是，在2030年达成百亿小时级数据产能，共建全球最大物理AI数据生态，加速具身智能产业规模化爆发。
2026年，也被广泛认为是具身智能数据元年。第一财经记者注意到，除了觅蜂科技，今年开始行业内已经有多家企业布局具身智能数据基建，数据军备竞赛开启。
比如，今年3月，京东正式宣布将依托超级供应链核心优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心，两年内积累超1000万小时优质数据；4月16日当天，京东还宣布在全球首推覆盖全链路的具身智能数据基础设施，自研超高清采集终端JoyEgoCam、具身大模型JoyAI-RA、具身智能数据交易平台等亮相。
鹿明机器人也计划今年在多个城市投放1万台背包版FastUMI Pro，在工业、家庭、酒店、餐馆、商场、办公等六大真实场景开展数据采集，目标直指百万小时级数据产能。
多位嘉宾提到，接下来具身智能的核心竞争是数据采集与转化效率的竞争，未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局。
“数据将和算力一样成为基础性的生产资料，会形成一定的投资回报周期。”在姚卯青看来，数据的商业化闭环或跑在机器人本体、落地场景的前面。
