AIPress.com.cn报道
4月20日消息，Alphabet正在与Marvell Technology就新一代人工智能芯片展开合作谈判，重点面向推理（inferencing）场景，即模型部署后的计算任务处理，而非训练阶段。业内认为，这一方向反映出AI产业重心正从模型训练逐步转向大规模商业化应用。
根据报道，双方合作可能不仅涵盖AI加速器，还包括与谷歌处理器协同工作的专用内存芯片设计。在当前AI系统架构中，内存带宽与延迟已成为影响推理效率的重要瓶颈，相关能力正成为芯片厂商竞争的新焦点。
谷歌近年来持续推进自研TPU（张量处理单元）体系，并已在其云计算基础设施中广泛部署，用于支撑包括Gemini在内的人工智能模型。同时，公司也通过合作伙伴扩展供应链能力。此前，Broadcom已与谷歌达成长期协议，共同开发下一代TPU至2031年，并向Anthropic提供相关算力支持。
市场普遍认为，谷歌的芯片战略呈现出“自研+多供应商协同”的特征，旨在降低对单一厂商的依赖，并提升在AI基础设施层面的控制力。这一趋势也被视为对Nvidia主导地位的潜在挑战。与此同时，英伟达也在推进面向推理场景的新芯片方案，并探索不同技术路径以应对竞争。
业务层面，谷歌云计算收入继续保持较快增长。最新数据显示，其云业务季度收入同比增长47%，订单储备规模亦显著提升。分析机构预计，谷歌在AI相关知识产权授权方面有望在2026年至2027年间带来超过100亿美元的高利润收入。
不过，大规模投入仍是市场关注焦点。谷歌预计2026年资本支出将达到1750亿至1850亿美元，同比增长接近一倍。外界对此带来的现金流压力及投资回报情况保持审慎观察。
从市场表现看，AI芯片产业链公司股价今年以来普遍上涨。其中，MRVL涨幅居前，而NVDA与AVGO亦维持增长态势。GOOGL则在经历前期波动后有所回升。（AI普瑞斯编译）
