AIPress.com.cn报道
4月22日消息，据TechCrunch独家报道，前OpenAI高管米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab已签署一项新的多亿美元级协议，将扩大对Google Cloud AI基础设施的使用，其中包括由英伟达最新GPU驱动的系统。
一位知情人士透露，这笔交易价值达数十亿美元，内容包括使用基于英伟达最新GB300芯片构建的谷歌新一代AI系统，以及支持模型训练和部署的相关云基础设施服务。
谷歌近年来正积极与AI开发者签订云服务协议，希望将云计算与存储、Kubernetes引擎以及数据库产品Spanner等服务整合在一起。本月早些时候，Anthropic也与谷歌和博通达成协议，获取数吉瓦规模的TPU算力；与此同时，Anthropic本周还与亚马逊签署新协议，确保获得高达5吉瓦的算力容量，用于Claude的训练和部署。
Thinking Machines今年早些时候已与英伟达达成合作，并获得后者投资。这次则是该公司首次与云服务提供商签约。协议并非独家，这意味着Thinking Machines未来仍可使用多家云平台，但这也显示出谷歌正试图尽早锁定增长迅速的前沿AI实验室。
穆拉蒂于2025年2月离开OpenAI，创办Thinking Machines。随后公司在一轮种子融资中筹集20亿美元，估值达到120亿美元。虽然公司一直较为低调，但已于10月推出首款产品Tinker，这是一款可自动创建定制前沿AI模型的工具。
谷歌在周三的声明中表示，其云平台可以支持Thinking Machines的强化学习工作负载，而Tinker的架构正依赖这类训练方式。强化学习是近期包括DeepMind和OpenAI在内多家实验室取得突破的重要方法，而这笔云协议的规模也反映出相关训练的计算成本极高。
Thinking Machines创始研究员Myle Ott表示，Google Cloud帮助团队以创纪录的速度运行，同时满足了其对可靠性的要求。
