小米近日宣布开源其最新研发的MiMo-V2.5系列大模型，采用MIT协议，允许商业推理部署和二次训练，无需额外授权。这一系列模型包括MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5两款，具备更强的智能体能力，支持100万上下文，并在Token使用效率上实现显著提升。
MiMo-V2.5-Pro作为该系列中最强大的模型，拥有1.02万亿个参数，其中420亿个为激活参数。该模型基于混合注意力架构，在通用智能能力、复杂软件工程和长时域任务处理方面均有显著进步。其预训练使用了27万亿个Token，采用FP8混合精度，原生序列长度为32K，上下文扩展至100万个Token。后训练过程分为三阶段，包括监督式微调、领域专精训练和多教师策略蒸馏，确保模型在数学、安全、智能工具使用等领域具备卓越表现。
MiMo-V2.5则是一款3100亿参数的稀疏混合专家模型，拥有150亿激活参数，在48万亿个Token上进行训练。该模型继承了MiMo-V2-Flash的混合滑动窗口注意力机制，并搭载自研的预训练视觉和音频编码器，通过轻量化投影模块实现跨模态融合。其训练过程分为五个阶段，逐步提升上下文窗口容量，最终达到100万Token，并通过强化学习和多目标偏好蒸馏强化模型的感知和逻辑推理能力。
根据最新公布的基准测试结果，MiMo-V2.5-Pro在GDPVal-AA、Claw-eval等多项测评中超越了DeepSeek最新发布的DeepSeek-V4-Pro模型，以及Kimi K2.6等主流闭源模型，成为总体表现最佳的开源模型。MiMo-V2.5也在多项测评中大幅超越DeepSeek-V4-Flash，展现出强大的竞争力。
在开源首日，MiMo-V2.5-Pro已完成与阿里平头哥、亚马逊云科技、AMD、百度昆仑芯、燧原科技、沐曦和天数智芯等多家芯片厂商的接入适配。同时，该系列模型也完成了与SGLang和vLLM主流推理框架的Day 0适配，确保模型在不同硬件和软件环境下的高效运行。
为推动AI应用的普及，小米同步推出了“百万亿Token创造者激励计划”和“Agent生态共建计划”。前者将在30天内免费发放总计100万亿Token权益，面向全球AI用户开放申请，最高可获得价值659元的16亿Credits。后者则面向全球Agent框架团队提供专项支持，包括MiMo Token限免和参与AI Hackathon等共创活动。目前，小米已与OpenCode、Hermes Agent、KiloCode等Agent框架厂商展开深度合作。
随着大模型行业开源力度的持续加大，模型与芯片的适配已成为刚需，推理效率和部署成本成为下一阶段竞争的核心。小米MiMo-V2.5系列的发布，不仅在技术上实现了突破，更通过开放的生态合作和激励计划，推动了AI技术的广泛应用和落地。
