在Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏首次提出AI时代的全新衡量标准——日活智能体数（DAA）。他指出，随着智能体技术的快速发展，平台和生态的繁荣程度应通过活跃智能体的数量及其交付成果来评估。为应对智能体爆发带来的挑战，他强调需要构建涵盖芯片、云计算、大模型和智能体的"芯云模体"全栈能力体系。
基于这一战略布局，百度智能云宣布完成重大升级，推出面向大规模智能体应用的新全栈AI云架构。该架构在Agent Infra和AI Infra两大核心领域实现突破性创新，旨在打造单位Token智能水平最优的Agent基础设施和更高能效比的AI基础设施。升级后的平台将支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流模型的高效运行，推理生成速度较行业平均水平提升25%。
在Agent Infra层面，百度智能云重构了产品架构体系。原"MaaS模型服务"升级为"Token Factory词元工厂"，通过Agent-first设计理念大幅减少重复计算。新推出的"Harness Engineering驾驭工程"整合了长上下文管理、持久记忆、工具调用等六大能力模块，使办公场景任务处理成功率达到95%。测试数据显示，该系统在处理相同任务时，对话轮次减少23%，token消耗显著低于同类产品。
AI Infra领域同样取得多项技术突破。在模型训练推理方面，百度通过分层池化架构将KV Cache命中率提升至90%以上，长链路Agent推理性能达到开源社区引擎的3倍。全模态统一训练框架使训练效率领先社区1倍，100毫秒内即可启动大量沙箱环境。硬件支撑方面，昆仑芯P800已完成万卡集群规模化验证，天池256卡超节点将于6月正式商用，其吞吐性能提升25%，推理效率提高50%。
数据中心建设层面，百度公布了吉瓦级AIDC升级计划。采用"网络向心布局"设计理念，使计算单元与网络距离最短化，配合风液兼容架构将建设周期缩短30%。目前，基于昆仑芯的全国产集群已成功训练文心5.1版本，万卡规模集群线性扩展度超过85%，有效训练率达97%，满足前沿大模型对计算精度的严苛要求。
新架构已在实际业务中发挥重要作用。在国货出海领域，企业级智能营销解决方案Hogee和视觉智能体"一见Claw"正在重构义乌商贸模式。前者通过内置营销技能实现销售全链路自动化，后者可自动配置摄像头规则并完成流程处置。汽车行业方面，百度与长安汽车共建的智算中心已支持2000万辆L2级辅助驾驶新车交付，占据中国自动驾驶研发市场主导地位。
硬件领域服务覆盖超过1000家厂商，在具身智能AI云市场占据绝对优势，市场份额超过第二、三名总和。金融行业应用同样成果显著，昆仑芯为招商银行构建国产算力底座，助力浦发银行提升对公贷款尽调效率。国家电网等80%以上央企已成为百度智能云的客户，其产业智能化服务网络持续扩展。
百度智能云事业群总裁沈抖表示，中国完整的产业体系和丰富的应用场景为AI发展提供了独特优势。随着智能体技术的深化应用，产业知识、经验和工具将通过智能体实现指数级放大，预计未来将涌现超过100亿活跃智能体，全面重塑各行业运作模式。
